Nvidia сделала разметку видео для роботов в 125 раз дешевле

Nvidia, компания, которая делает чипы и занимается ИИ, выложила код Flora — системы, которая автоматически размечает видео с роботами для обучения ИИ-моделей. Она уже обрабатывает до 200 000 часов видео в день. Внутри три модели поменьше, построенные на Qwen3.5, семействе ИИ-моделей. Одна разбивает каждый клип на отдельные действия, другая описывает их словами, а третья оценивает, удалось роботу выполнить действие или нет. По собственным данным Nvidia, такая разметка стоит примерно в 125 раз дешевле, чем GPT-6 Astra — большая ИИ-модель, которая используется для той же задачи.

Flora — узкий инструмент для разметки видео для обучения роботов, он не нужен напрямую обычному разработчику ИИ-агентов. Интересна тут не сама Flora, а результат. Маленькая модель, заточенная под одну задачу, обошла GPT-6 Astra не только по цене, но и по точности — 54,6 против 44,2 в тесте на разбиение действий. Это ещё один случай, когда самая большая модель — не всегда правильный инструмент. Иногда узкая и дешёвая модель справляется лучше.