← Все новости·2026-06-21·4 мин чтения

Этот робот видит всю рыбу насквозь и продлевает срок её хранения вдвое

Poseidon — робот размером с холодильник, который умеет определять вид рыбы и находить её мозг, а затем мгновенно её убивать. Это увеличивает срок хранения с недели до двух.

physical AIcomputer visionroboticsShinkeiFounders Fund

Компания Shinkei Systems разработала робота, похожего на холодильник. Он называется Poseidon и может обрабатывать рыбу самостоятельно. С помощью компьютерного зрения он анализирует каждую рыбу, определяет её вид и находит её мозг. Найдя мозг, он прокалывает его и одновременно перерезает жабры, убивая рыбу быстро, чтобы она не билась и не задыхалась. Это ike jime — древняя японская техника убоя рыбы, дающая мясо высокого качества, но здесь она применяется не вручную, а на конвейере.

На самом деле речь тут не о заботе о животных. По данным TechCrunch, основатель компании Саиф Хваджа сказал, что главное преимущество — это улучшенное качество и увеличенный срок хранения. Рыба, убитая этим методом, хранится намного дольше, чем убитая обычным способом. Обычная рыба хранится 5–7 дней, а Seremoni (название бренда) — 12–14 дней, и, по словам компании, её можно готовить примерно через 3 недели после улова. Это огромная перемена в экономике всей цепочки поставок продуктов.

Где на самом деле деньги

Примерно 18% морепродуктов портится при перевозке от лодки до рынка. Это стоит денег и ведёт к потерям. Shinkei с помощью своих роботов увеличивает срок хранения и обрабатывает каждую рыбу оптимально (разрез всегда делается идеально) — это прямой удар по тем самым 18%. Компания вертикально интегрирована: у неё есть роботы, перерабатывающий цех площадью 16 000 кв. футов в Такоме, штат Вашингтон, и собственный бренд обработанной рыбы Seremoni. Также внутри цеха установлены датчики, которые сканируют рыбу и показывают предполагаемый срок хранения для каждого конкретного кусочка.

И это не просто теория. Сейчас они тестируют Seremoni в магазине Erewhon в Manhattan Beach, а также поставляют продукцию в рестораны, в сумме отмеченные 50 звёздами Мишлен. Они привлекли деньги от Founders Fund, который заявил, что AI и оборонные технологии сейчас составляют 15–20% их вложенного капитала — а это говорит о том, что в прикладной «физический» AI (а не в чат-боты) идут большие деньги.

Почему это важно для тебя

Мы привыкли думать об AI как о чём-то, что появляется в окнах чата. Но его также используют для автоматизации точных задач в таких малозаметных местах, как цеха по обработке рыбы, а не в телефонах. И у этого есть ощутимая польза — срок хранения почти удваивается, а 18% потерь исчезают, а значит, этот робот и правда будет использоваться.

Что мне понравилось: интересно в этой истории не ловкость робота, а то, что окупаемость тут очевидна. Если компьютерное зрение способно снизить потери, увеличить срок хранения и улучшить выход продукции, то выгода налицо. Ждите больше таких историй, где прикладной физический AI даёт явную окупаемость и быстро распространяется.

ℹПаттерн, который стоит заметить

Сильнейший аргумент за физический ИИ сейчас — не «умные роботы», а конкретные расходы, которые он убирает. Питч Shinkei — это одна цифра: около 18% рыбы обычно портится до продажи, и идеальная обработка каждой рыбины это сокращает. Оценивая любой ИИ-продукт, спрашивай, какие именно потери или расходы он удаляет.

Источник: techcrunch.com

Бесплатный курс

Хватит читать про ИИ — начни строить с ним

Бесплатный курс Claude Code: свой первый сайт, инструмент или игра — без программирования. Без апсейлов и кросс-сейлов — здесь нечего купить.

Начать →
ЕАЕвгений Арсентьев

Автор

Евгений Арсентьев

PhD · Founder & CEO, Dad4Kids