ИИ должен был заменить разработчиков. Но данные говорят об обратном.
Данные SignalFire по более чем 80 млн компаний: число инженерных позиций сократилось всего на 11%, тогда как число технических позиций в целом — на 25%. В 2025 году 55% всех наймов в крупных технологических компаниях пришлось на инженеров (против 46% в 2019 году).
Нам говорили, что ИИ автоматизирует инженерные роли. Но, согласно анализу SignalFire, охватившему миллионы сотрудников более чем 80 миллионов компаний, инжиниринг — один из самых сильных секторов в технологиях, который даже опережает технологическую отрасль в целом.
Цифры
Занятость в технологическом секторе упала на 25% по сравнению с уровнем 2019 года. При этом число инженерных позиций сократилось всего на 11%. И эта тенденция прослеживается на всех уровнях: в 12 крупнейших технологических компаниях (Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft) в 2025 году на инженеров пришлось 55% всех наймов — против 46% в 2019 году. Даже в стартапах на ранней стадии найм инженеров вырос на 7% по сравнению с 2019 годом. «Мы видим на местах вещи, которые противоречат этой картине», — сказал Ашер Бантток, руководитель отдела исследований SignalFire.
Эта тенденция прослеживается и по другим показателям. По словам гендиректора Nvidia Дженсена Хуанга, «наши инженеры-разработчики загружены сейчас больше, чем когда-либо» после внедрения агентного ИИ, который должен был автоматизировать их работу, а на деле расширил круг задач, за которые они могут браться. Питер Маккрори, глава отдела экономики Anthropic, сравнил уровень безработицы в профессиях, сильно затронутых ИИ, с профессиями, слабо им затронутыми, и не нашёл статистически значимой разницы.
Почему математика складывается именно так
Это явление известно как парадокс Джевонса: он гласит, что рост эффективности часто ведёт не к снижению спроса, а к его росту. Если ИИ делает отдельного инженера продуктивнее, то спрос на инженеров в целом растёт. Это может проявляться двояко: компании нанимают больше инженеров или берутся за более крупные проекты, которые раньше были им не по силам, потому что теперь у них есть рычаг в виде ИИ.
Это напоминает нам о появлении электронных таблиц в 1980-х. Финансовые аналитики опасались, что автоматизация бухгалтерского учёта приведёт к сокращениям, но на деле эта технология сделала финансовое моделирование доступным для куда большего числа компаний, увеличив общий спрос на финансовых специалистов.
Что это значит, если ты что-то строишь
Так что не паникуйте — ИИ не автоматизирует инженерные роли! Хотя, возможно, и не всё так однозначно. Что мы можем сказать точно, так это то, что успешными инженерами станут те, кто научится использовать ИИ для усиления своего влияния: писать больше кода, решать более сложные задачи и тем самым становиться ценнее. Цифры SignalFire отражают чистое изменение занятости, а не абсолютные значения, поэтому мы не можем сказать, растёт ли внутри инженерного сообщества разрыв между теми, кто освоил инструменты ИИ, и теми, кто этого не сделал. Но такой разрыв определённо существует, и, скорее всего, он только увеличивается.
Не читай эти данные как «инженерные работы в безопасности». Читай как «в безопасности те, кто умело использует ИИ». Если прямо сейчас у тебя нет рабочего процесса с ИИ, который реально ускоряет работу — не в теории, а на практике — вот где настоящий пробел. Не новый фреймворк учить, а научиться делать ощутимо больше с инструментами, которые уже есть под рукой.
Источник: techcrunch.com
Бесплатный курс
Хватит читать про ИИ — начни строить с ним
Бесплатный курс Claude Code: свой первый сайт, инструмент или игра — без программирования. Без апсейлов и кросс-сейлов — здесь нечего купить.
Начать →
Автор
Евгений Арсентьев
PhD · Founder & CEO, Dad4Kids
Статьи · Свежие статьи