ИИ убивает IT-работу? Данные говорят нет

Инженерные должности должны были исчезнуть первыми. Вместо этого они оказались самой устойчивой категорией в технологическом найме. Такой вывод делает новое исследование SignalFire, охватившее миллионы работников более чем в 80 миллионах компаний — датасет достаточно большой, чтобы отделить анекдоты от реальной картины.

Цифры

Общий технологический найм упал на 25% по сравнению с 2019 годом. Инженерные позиции — только на 11%: меньше половины среднеотраслевого падения. Разрыв острее на вершине: в 12 крупнейших технокомпаниях (Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft и другие) инженеры заняли 55% найма в 2025-м — против 46% шесть лет назад. В стартапах ранней стадии инженерный найм вырос на 7% относительно 2019-го. «То, что мы видим на практике, немного расходится с» нарративом о замене инженеров ИИ, — сказал Ашер Бантокк, руководитель исследований SignalFire.

Другие данные указывают туда же. Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг говорит, что программисты в его компании «заняты как никогда» с момента внедрения агентного ИИ — инструменты, которые должны были их заменить, расширяют масштаб того, что вообще строится. Питер МакКрори, глава экономического направления Anthropic, сравнил занятость в ролях с высоким воздействием ИИ и без него — и не нашёл статистически значимого роста безработицы.

Почему математика складывается именно так

У экономистов есть название для этой динамики — парадокс Джевонса. Рост эффективности часто увеличивает суммарный спрос, а не снижает его. Когда инженер с ИИ делает больше — ценность инженера растёт. Компании хотят нанять больше таких специалистов или берутся за более амбициозные проекты, до которых без ИИ-усилителя не дотягивались.

Похожий паттерн наблюдался с появлением электронных таблиц в 1980-х. Финансисты боялись, что автоматизация уберёт должности бухгалтеров — но программы сделали финансовый анализ дешевле, и на него появился спрос там, где его не было. Общее число специалистов выросло. Автоматизация создала спрос, которого прежде не существовало.

Что это значит, если ты что-то строишь

Практический вывод не «расслабьтесь, ИИ не тронет инженеров». Он точнее: устойчивы инженеры, которые научились использовать ИИ как усилитель — они выдают больше, берутся за более сложные задачи и становятся ценнее. Данные SignalFire фиксируют чистый найм; они не видят внутренний разрыв между теми, кто встроил ИИ-инструменты в рабочий процесс, и теми, кто не сделал этого. Но этот разрыв реален и, вероятно, растёт.