Спутник сам находит цели с помощью ИИ на борту

В апреле 2026 года спутник наблюдения Земли сам отобрал интересные объекты на снимках — без аналитика, который указывал бы, что искать. Это первый случай, когда подобную сортировку выполнил ИИ прямо на орбите. Аппарат Yam-9 классифицировал собственные данные по запросам на обычном языке и отметил, например, границы, где природа переходит в застройку, и инфраструктуру рядом с железнодорожными узлами. Спутник построила Loft Orbital, бортовой софт написала Лаборатория реактивного движения NASA (JPL), а модель зрения предоставила Google DeepMind.

Работу выполняет Gemma 3 — открытая визуально-языковая модель DeepMind, упакованная в софт JPL под названием NAVI-Orbital и запущенная на компактном GPU Nvidia Jetson Orin AGX, какой ставят в роботов, а не в дата-центры. В этом и суть: ИИ работает «на краю», на самом спутнике, в сотнях километров над землёй, и ему некуда звонить в облако. «Это открывает дорогу к постоянным дежурным слоям в космосе, — сказал Поль Лассер, глава ИИ-направления Loft. — Можно задать логику вроде „следи за этой границей и сообщи, если что-то подозрительное“».

Почему обработка на борту меняет всё

Сегодня наблюдение Земли устроено медленно: спутник снимает огромные участки планеты, сбрасывает сырые данные на землю, а люди разбирают их часами или днями позже. Канал связи с орбиты узкий и дорогой, поэтому вниз часто летят пустой океан, облачность или просто ничего интересного. Модель на борту переворачивает схему: спутник сам решает, что стоит отправить, ещё до отправки, и канал несёт ответы, а не сырые пиксели. Технический руководитель JPL Хуан Дельфа Виктория описал результат как интерактивного ассистента на орбите, а не тупую камеру. Loft в перспективе хочет флот из 50–100 таких спутников для покрытия планеты почти в реальном времени; за той же идеей гонятся Planet Labs и Kepler Communications.

Почему это важно вам

Здесь две вещи крупнее самого спутника. Первая: быстрая сортировка на орбите кормит системы, на которые тихо опираются обычные люди, — реагирование на катастрофы, карты пожаров и наводнений, судоходство, погоду, потому что нужные кадры доходят до аналитиков за минуты, а не после ручного просмотра всего подряд. Вторая, и она зацепила меня сильнее: миссию ведёт та же открытая Gemma, которую можно скачать и запустить на ноутбуке. Громкие новости — про гигантские модели в гигантских дата-центрах, но тихий тренд другой: маленькие бесплатные модели делают реальную работу на дешёвом железе там, где связи нет вообще — телефон вне зоны, датчик на ферме, чип на спутнике. Это становится обычной инфраструктурой, а не лабораторным шоу.