Meta выпустила дешёвую модель для ИИ-агентов

Superintelligence Lab — исследовательское подразделение Meta по ИИ — в понедельник выпустил небольшую модель под названием Muse Ember. Она создана для рутинной работы, которой ИИ-агенты занимаются весь день: вызов других программных инструментов, разбор кода и чтение длинных документов. Ember также работает с изображениями и звуком, поэтому агент может прочитать скриншот или прослушать голосовую заметку без переключения на отдельную модель. Meta оценивает её в 10 центов за миллион токенов — единиц, которыми ИИ-модели измеряют обработку текста. Это заметно дешевле, чем Haiku от Anthropic и Luna от OpenAI — две конкурирующие небольшие модели, созданные для похожих задач.

Ember создана для работы в паре с более крупной моделью Meta Muse Wonder. Wonder составляет план, а Ember массово выполняет шаги по более низкой цене. Для компаний, которые уже делают тысячи обращений к моделям в день, эта разница в цене может превратиться в реальную экономию. Релиз ставит Meta в прямую конкуренцию с Anthropic и OpenAI — не за звание лучшего чат-бота, а за роль дешёвого исполнителя с высокой пропускной способностью внутри чужих систем ИИ-агентов.