Meta создаёт «второй мозг» для AI-агентов с постоянной памятью

В Meta разработали метод обучения ИИ-агентов выполнять длинные и сложные задачи. Их подход в том, что один агент выполняет задачу, а другой (агент-память) следит за прогрессом первого агента и подсказывает ему по ходу дела — например, напоминает о прошлом опыте, об ошибках, которые он совершил, и о том, чего делать не стоит. С помощью этой техники они смогли поднять долю успешных задач на бенчмарке Terminal-Bench 2.0 с 38% до 46%, а для сервисных задач — с 55% до 62%.

Одна из главных причин, почему агенты проваливаются и повторяют одни и те же ошибки, — то, что они всё забывают. Сегодня они выпускают эту технологию как подключаемый модуль, который можно добавить к любому агенту без дополнительного обучения. Это будущее автономности.