Jev: модель без галлюцинаций для классификации

Диого Алмейда — один из создателей ChatGPT и автор метода RLHF — выпустил через стартап TypeSafe AI модель Jev: она выдаёт вероятности по заранее заданным категориям, а не текст, и поэтому не галлюцинирует. В тестах Vercel Jev работает в 5–18 раз быстрее ChatGPT Luna 5.6 на задачах классификации, а по данным Bryo AI — в 10–20 раз дешевле Gemini на разборе писем, хотя немного менее точная.

Для агентных пайплайнов это годится там, где нужен только быстрый сигнал — «пропустить или остановить» — а не полный ответ. Я бы поставил Jev фильтром перед дорогими вызовами Opus: простые шаги вроде классификации команд она решает за копейки, а тяжёлую работу оставляет фронтирной модели. Стоимость прогона падает.