
Ai2 научился моделировать экстремальную погоду в 300 раз дешевле
Институт Ai2 выпустил HiRO-ACEv2 — систему моделирования экстремальной погоды с разрешением 3 км, которая обходится примерно в 300 раз дешевле эталонной модели X-SHiELD.
Ai2 (Allen Institute for Artificial Intelligence, исследовательская лаборатория) выпустил HiRO-ACEv2 — систему, которая моделирует экстремальную погоду: сильные дожди, ветер и перепады давления — с разрешением 3 километра по всей планете. По словам авторов, получение таких глобальных данных высокого разрешения стоит примерно в 300 раз дешевле, чем запуск X-SHiELD — эталонной погодной модели того же разрешения. Статистика по редким событиям — тем, что встречаются лишь раз на миллион точек данных — совпадает с эталонной моделью с точностью до 3%. Веса модели и демо для сравнения с эталоном опубликованы в открытом доступе на Hugging Face — платформе для публикации моделей ИИ.
Для климатической науки такая разница в цене меняет почти всё. На тот же бюджет теперь можно просчитать в сотни раз больше сценариев или выйти на разрешение, для которого раньше требовался суперкомпьютер. Открытые веса на Hugging Face означают, что метеорологи и аналитики страховых компаний могут бесплатно протестировать модель на своём регионе, а не ждать грант на вычисления.
Источник: allenai.org
Бесплатный курс
Хватит читать про ИИ — начни строить с ним
Бесплатный курс Claude Code: свой первый сайт, инструмент или игра — без программирования. Без апсейлов и кросс-сейлов — здесь нечего купить.
Начать →▌ Гайды по теме

Автор
Евгений Арсентьев
PhD · CEO, digital health
Статьи · Свежие статьи