NASA и IBM выпустили открытую модель для изучения Луны

NASA и IBM Research — исследовательское подразделение IBM — выпустили открытую модель для изучения Луны. Её обучили на снимках за семнадцать лет с Lunar Reconnaissance Orbiter, спутника NASA, который кружит вокруг Луны, плюс на данных трёх других лунных миссий. Она снизила ошибку прогнозирования полярных ледяных залежей на величину до 22 процентов по сравнению с прежней лучшей моделью, SwinV2-B. Также она определяет крупные кратеры почти на 19 процентов точнее, чем та же модель.

Для узкой задачи вроде лунных кратеров универсальная модель от Google или OpenAI тут не поможет — она просто не видела достаточно похожих снимков. Модель, которую построили и обучили специально под эти данные, обходит универсальную модель на её же территории, и для задачи с кратерами ей хватает меньше обучающих данных. Я вижу ту же закономерность в своей работе: для узкой, повторяющейся задачи модель, обученная именно под неё, обычно превосходит универсальную модель именно в этой задаче.