Google выпустил Gemini 4 Carbon для поиска уязвимостей

Google выпустил Gemini 4 Carbon — свою вторую топовую модель за этот месяц, на этот раз с упором на кибербезопасность. Модель находит уязвимости в коде с точностью 88% и устраняет найденные баги в 71% случаев. По данным Google, доля безопасного кода, который генерирует модель, выросла более чем вдвое по сравнению с предыдущей моделью, Argon. Argon вышла двумя неделями ранее. В обновлённом рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index, который ранжирует ИИ-модели, Carbon теперь занимает первое место. Её оценка — 59. Цена осталась такой же, как у Argon: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Токены — это небольшие фрагменты текста, которые обрабатывают ИИ-модели.

Специализация на безопасности кода — это именно то, чего обычно не хватает агентным ИИ-моделям. Они быстро пишут код, но редко замечают собственные уязвимости. Для агентной работы с кодом в целом более сильным выбором остаются Opus и Fable — модели Anthropic, специализированные на коде. Преимущество Gemini пока проявляется в основном в узких рекордах по бенчмаркам. Но когда ИИ-агент пишет код без проверки человеком, это риск. Отдельный прогон с моделью, специализированной на безопасности, такой как Carbon, — разумная мера предосторожности, а не просто хайп.