← Все новости·2026-09-24·3 мин чтения

Gemini научился изобретать новые голоса на основе описаний

Google DeepMind опубликовала модели Gemini 3.8 Flash TTS для генерации синтетических голосов на основе текстового описания. Эта модель набрала самый высокий рейтинг в бенчмарке Hume AI по качеству голоса.

aigoogle-deepmindtext-to-speech

Google DeepMind выпустил две модели синтеза речи: Gemini 3.8 Flash TTS и её компактную версию Flash-Lite TTS. Эти модели умеют генерировать синтетическую речь по текстовому описанию акцента и характера. Да, это значит, что можно клонировать чей-то голос (ну, если он согласен). И для этого понадобится всего 30-секундный аудиообразец! Кроме того, модель Gemini показала лучший результат (71.4) в бенчмарке Hume AI для синтетического дизайна голоса. Обе модели уже встроены в Gemini API и Google AI Studio.

Синтез речи из текста позволяет обойтись без дорогих студий звукозаписи и актёров. Я использую голосовые модели в своих проектах через API. Например, есть интересное ограничение — клонирование голоса. Клонирование голоса запрещено в некоторых регионах. И нужно получить разрешение от владельца исходного голоса. Даже победитель конкурса не всегда даёт качественный результат в долгом разговоре. Послушайте модель и проверьте её.

Источник: blog.google

Бесплатный курс

Хватит читать про ИИ — начни строить с ним

Бесплатный курс Claude Code: свой первый сайт, инструмент или игра — без программирования. Без апсейлов и кросс-сейлов — здесь нечего купить.

Начать →
ЕАЕвгений Арсентьев

Автор

Евгений Арсентьев

PhD · Founder & CEO, Dad4Kids