Gemini научился изобретать новые голоса на основе описаний
Google DeepMind опубликовала модели Gemini 3.8 Flash TTS для генерации синтетических голосов на основе текстового описания. Эта модель набрала самый высокий рейтинг в бенчмарке Hume AI по качеству голоса.
Google DeepMind выпустил две модели синтеза речи: Gemini 3.8 Flash TTS и её компактную версию Flash-Lite TTS. Эти модели умеют генерировать синтетическую речь по текстовому описанию акцента и характера. Да, это значит, что можно клонировать чей-то голос (ну, если он согласен). И для этого понадобится всего 30-секундный аудиообразец! Кроме того, модель Gemini показала лучший результат (71.4) в бенчмарке Hume AI для синтетического дизайна голоса. Обе модели уже встроены в Gemini API и Google AI Studio.
Синтез речи из текста позволяет обойтись без дорогих студий звукозаписи и актёров. Я использую голосовые модели в своих проектах через API. Например, есть интересное ограничение — клонирование голоса. Клонирование голоса запрещено в некоторых регионах. И нужно получить разрешение от владельца исходного голоса. Даже победитель конкурса не всегда даёт качественный результат в долгом разговоре. Послушайте модель и проверьте её.
Источник: blog.google
Бесплатный курс
Хватит читать про ИИ — начни строить с ним
Бесплатный курс Claude Code: свой первый сайт, инструмент или игра — без программирования. Без апсейлов и кросс-сейлов — здесь нечего купить.
Начать →
Автор
Евгений Арсентьев
PhD · Founder & CEO, Dad4Kids
Статьи · Свежие статьи