Миллионы песен использовались для обучения музыкального ИИ.
Огромная база песен (таких артистов, как Тейлор Свифт или Bad Bunny) использовалась для обучения генераторов музыки на основе ИИ, таких как Suno или Udio — об этом говорится в расследовании, опубликованном The Atlantic 15 июня.
Десятки миллионов песен, от Тейлор Свифт до Bad Bunny, использовались для обучения приложений искусственного интеллекта (ИИ) для создания музыки, таких как Suno и Udio — об этом стало известно из нового расследования The Atlantic. Статья представлена в виде нескольких баз данных, по которым можно вести поиск. Самая большая содержит 12 миллионов песен, другая — 9 миллионов, а ещё две — примерно по 100 000 песен каждая. Эти данные использовали и другие модели ИИ, например от Google.
Это похоже на предыдущие расследования The Atlantic о скрапинге книг, но на этот раз масштаб куда больше, а датасет более популярный. Речь идёт не только о случайных демо-песнях, но и о коммерческой музыке, которая ежедневно продаётся на стриминговых платформах. Suno и Udio сейчас судятся с крупными музыкальными лейблами за нарушение авторских прав и используют в защиту концепцию «добросовестного использования» (fair use), которая сейчас оспаривается во многих других делах, связанных с ИИ.
Почему это важно за пределами судов
Это не теоретическая угроза. В похожем деле об авторских правах на книги Anthropic заплатила 1,5 миллиарда долларов по мировому соглашению — так что можно представить, сколько денег музыкальные лейблы хотят получить в этом случае. И всё же то, что касается обычных людей, куда тоньше: песни, созданные ИИ, начинают конкурировать со своими человеческими собратьями в тех же плейлистах, которые вы слушаете. Стриминговые платформы начинают реагировать (Spotify разрабатывает инструменты, помогающие музыкантам контролировать ИИ-музыку, Deezer работает над обнаружением ИИ-музыки, а Apple Music предупреждает дистрибьюторов об ИИ-песнях, если те сами того захотят), но это всё ещё только начало, и люди по-прежнему могут клонировать голос любого певца.
Что интересно в этом расследовании, так это то, что оно делает проблему осязаемой. До сих пор это было лишь гипотетическое опасение музыкантов, чьи песни могли использовать для обучения модели ИИ, а теперь это можно реально проверить. Именно такая информация и есть разница между «мы считаем, что» и «смотрите, вот оно!» Честно говоря, музыкальная индустрия спорит об этом уже два года, и теперь вопрос должен звучать не «есть эти данные там или нет» (потому что они есть, и никакое мировое соглашение этого не отменит), а «как лицензировать эти данные».
Если вы делаете музыку — первым делом поищите своё имя в этих базах: конкретное доказательство стоит больше, чем возмущение, и именно с ним могут работать лейблы и юристы. Если вы только слушаете — заведите привычку проверять метку артиста на треке, прежде чем добавить его в плейлист; пометки «сгенерировано ИИ» несовершенны, но это первая практическая граница между песней, которую написал человек, и той, что модель собрала из миллионов украденных.
Источник: www.engadget.com
Бесплатный курс
Хватит читать про ИИ — начни строить с ним
Бесплатный курс Claude Code: свой первый сайт, инструмент или игра — без программирования. Без апсейлов и кросс-сейлов — здесь нечего купить.
Начать →
Автор
Евгений Арсентьев
PhD · CEO, digital health
Статьи · Свежие статьи