ИИ от DeepMind сам проводит эксперименты и публикует научные работы

28 августа 2026 года Google DeepMind объявила результаты тестирования расширенной версии системы Co-Scientist. Co-Scientist, построенная на базе Gemini 3 Deep Think и Gemini 3 Pro Image, больше не ограничивается генерацией гипотез. Теперь она может самостоятельно планировать эксперименты, писать код, запускать его, управлять лабораторным оборудованием и писать научные статьи.

1Три дисциплины, три результата

В области материаловедения Co-Scientist смогла с первой попытки синтезировать три вида полупроводниковых тонких плёнок, сократив время разработки рецептур с нескольких дней до нескольких минут. В области биологии она точно спрогнозировала характер роста колоний кишечной палочки при разных уровнях концентрации химических веществ, совпав с экспериментальными наблюдениями по трём из четырёх основных морфологических признаков. В области компьютерных наук разработанная ею медицинская модель ИИ (Agent_H) показала результаты лучше, чем у шести других передовых моделей (GPT-5, Claude Opus 5 и т. д.), на автоматизированных медицинских задачах.

2Надёжность: от 90% ошибок до 4%

Самая впечатляющая черта новой версии Co-Scientist — заметно сниженный уровень фабрикации данных. Без модулей верификации уровень фабрикации данных составлял 46%, тогда как у других подобных систем он достигал 90%, причём 44% данных были полностью выдуманы. При включённых модулях верификации Co-Scientist снизила уровень фабрикации данных до 4% и полностью избавилась от случаев целиком выдуманных данных. Кроме того, она заблокировала 98,7% небезопасных исследовательских предложений.