Сканы из Pokémon Go теперь помогают дронам

Niantic обучила пространственный ИИ на миллиардах сканов игроков Pokémon Go. Теперь эта технология помогает военным дронам летать без GPS. Что это значит.

5 мин чтенияЕАЕвгений АрсентьевЕвгений Арсентьев · PhD

Технология пространственного ИИ, отчасти обученная на реальных сканах игроков Pokémon Go, теперь помогает военным дронам ориентироваться там, где недоступен GPS. Niantic Spatial — геопространственный спин-офф компании, создавшей Pokémon Go, — объявила в декабре 2025 года о партнёрстве с Vantor, американской оборонной фирмой, которая делает ПО для пространственного распознавания для дронов.

Вот вся цепочка. Ещё в 2021 году Niantic ввела внутриигровые награды за то, что игроки наводили телефоны на улицы, здания, парки и деревья. Миллионы пользователей это делали и сгенерировали миллиарды точек визуальных карт. Эти сканы помогли обучить базовые модели Niantic — в том числе Visual Positioning System, которая позволяет камере понять, где именно она находится, по тому, что видит, без спутникового сигнала. Niantic подчёркивает: сырые сканы подрядчику не передавали — на данных игроков обучили модели, и именно эти модели теперь объединяют с ПО Raptor от Vantor и двумя десятилетиями её 3D-данных о рельефе со спутников.

Заявленная цель — операции в условиях «отказа GPS», где сигнал глушат, подменяют или создают помехи. Niantic и Vantor утверждают, что связка снижает ошибку навигации до 70% и даёт точность около 1,5 метра. Чтобы понимать масштаб денег: в феврале 2026 года Vantor получила контракт армии США на сумму до $217 млн по программе One World Terrain. Сама Niantic ещё в марте 2025-го продала игровое подразделение компании Scopely за $3,5 млрд — отчасти поэтому она и сделала ставку на пространственный ИИ.

Что здесь должно заставить задуматься

Niantic Spatial говорит, что сканы «были предоставлены добровольно игроками, которые включили эту функцию, и подпадали под политику конфиденциальности и условия использования». Формально это правда — и в этом вся суть. Когда вы соглашались на забавную AR-функцию в игре, вы почти наверняка не представляли навигацию дронов в спорном воздушном пространстве. Вам не лгали — просто сценарий использования ушёл куда дальше того момента, когда вы нажали «разрешить».

В этом и есть настоящий урок, и он вообще не про игры. Данные, которые вы отдаёте ради одного маленького удобства, могут стать топливом для совсем другого — потому что они запекаются в модель, которая переживёт и приложение, и экран согласия. Модель нельзя «разобучить». Как только ваши сканы стали частью весов, обратно их не вернуть, а куда модель пойдёт дальше, решает её владелец.

Я не призываю удалять все приложения — я тоже сканирую QR-коды и пользуюсь AR, как и все. Но эта история — наглядный пример, почему «это же просто игра» — неверная рамка для разрешений. Вопрос не в том, злая ли компания сегодня; вопрос в том, где могут оказаться ваши данные, когда вы их уже не контролируете.

Что бы я сделал

Относитесь к разрешениям на камеру, микрофон и геолокацию как к самым ценным. Прежде чем включать любую функцию, которая загружает ваше окружение — AR-сканирование, «помогите улучшить карты», 3D-съёмку, — исходите из того, что эти данные могут пережить приложение и быть переиспользованы для того, на что вы бы никогда не подписались. Давайте доступ к камере и геолокации «только при использовании», а не «всегда»; пропускайте необязательные награды за сканирование, если функция вам не нужна; и раз в год открывайте настройки приватности и отзывайте разрешения у приложений, которыми больше не пользуетесь. Вернуть данные потом нельзя — единственный реальный контроль это момент перед нажатием «разрешить».

#niantic#spatial-ai#drones#privacy
ЕАЕвгений Арсентьев

Автор

Евгений Арсентьев

PhD · Директор по продукту (CPO) в healthtech-компании

Хочешь реально это построить?

Гайды объясняют. Бесплатный курс превращает — персонально, с геймификацией и заточенный на быстрый запуск.

◉ Начать бесплатный курс

Источник: the-decoder.com