Baidu показала world-model для роботакси Apollo Go

На недавнем мероприятии Baidu AI Day Apollo компания показала свою новую технологию, Apollo World — «мировую модель», которая изучает динамику реального мира, чтобы помогать обучать беспилотные автомобили. Эту модель обучили на 217,48 миллиона миль данных, собранных их сервисом робо-такси Apollo Go. По словам Baidu, «Apollo World способна симулировать примерно три года дорожных тестов за один день».

Как отметил один из аналитиков Omdia в той же статье, «мировым моделям нужны огромные вычислительные ресурсы — как правило, один GPU на каждого пользователя, — из-за чего их развёртывание выходит очень дорогим». Именно поэтому Baidu, у которой есть собственный парк робо-такси и миллионы миль данных, может позволить себе строить такие системы. Но если ты работаешь над продуктом на связке агентов и языковых моделей, а доступа к сопоставимым объёмам данных или вычислительных ресурсов у тебя нет, то мировые модели для беспилотных автомобилей к твоему случаю просто не применимы.