GitHub-радар

MiMo-V2.6 от Xiaomi: локальный ИИ-агент для кода и терминала

Это небольшая модель, которую Xiaomi доучила самостоятельно работать с инструментами и терминалом. Установи её бесплатно через Ollama и получи агента для простых задач с кодом прямо на своём компьютере.

01XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 68919k загрузок/мес9B параметровimage-text-to-text

Модель на 9 миллиардов параметров (внутренних настроек, по которым она строит ответы), которую Xiaomi сделала на основе открытой Qwen3.5-9B и доучила самостоятельно пользоваться инструментами, терминалом и писать код.

Когда пригодится

Пригодится для рутинных задач с кодом и экспериментов — бесплатно и без отправки кода в чужое облако. Для серьёзных багов и сложных проектов она пока слабее крупных моделей.

Плюсы

  • Работает полностью локально, без подписки и оплаты
  • Сильно лучше справляется с самостоятельными агентными задачами (5→30 баллов в тесте)
  • Умеет читать изображения, а не только текст
  • Код не уходит в чужое облако

Минусы

  • Почти не улучшилась в исправлении реальных багов (SWE-bench: 60.0 → 61.1)
  • Слабее крупных моделей вроде Opus для серьёзной работы

Как поставить — по шагам

  1. 1Открой своего ИИ-агента для кода (например, Claude Code) в папке тестового проекта.
  2. 2Отправь агенту текст из блока ниже.
  3. 3Дождись установки Ollama и модели — хватит обычного ноутбука с 16 ГБ памяти.
  4. 4Дай модели простую тестовую задачу в отдельной папке, не в реальном проекте.
  5. 5Проверь, как она сама использует инструменты и терминал, прежде чем доверять ей что-то важное.

Текст для агента

Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):

Поставь мне модель MiMo-V2.6 от Xiaomi через Ollama: ollama run mimo-v2.6 — хватит обычного ноутбука с 16 ГБ памяти. Дай ей простую задачу в тестовом репозитории и покажи, как она сама пользуется инструментами.

Обычный ноутбук от 16 ГБ оперативки — базовая версия модели занимает около 7 ГБ.

Открыть на Hugging Face