🤗 Топ-5 Hugging Face за неделю

Idol превращает одну фотографию предмета в полноценную трёхмерную модель: программа сама отделяет объект от фона и достраивает те стороны, которых на снимке не видно. По собственным замерам автора результат точнее, чем у трёх других открытых решений для той же задачи — TripoSplat, TRELLIS и LGM. Сама модель небольшая, но собрана из нескольких частей, и две из них — закрытые модели Hugging Face, доступ к которым нужно запрашивать отдельно через аккаунт. Это разработка одного человека под именем speridlabs, а не крупной лаборатории, что редкость для модели, набравшей такую популярность за неделю.

💻 Нужна видеокарта — по словам автора, обычная игровая карта обрабатывает один объект примерно за 7 секунд

Kimi K3.1 Pro — новая флагманская модель компании Moonshot AI, которая понимает и текст, и изображения и сделана именно для работы внутри ИИ-агентов: код, исследования, финансовый анализ. Авторы называют её самой способной моделью линейки Kimi на сегодня и заявляют заметный прирост по сравнению с прежней K3 в программировании и точности фактов. Весит она почти 2,8 триллиона параметров, так что дома такую машину не поставить — она рассчитана на серверы и доступна через облачный API самой Moonshot. Веса выложены открыто, но на собственной лицензии компании, а не на Apache или MIT, так что перед использованием в коммерческом продукте её условия стоит прочитать отдельно.

💻 Серверное железо — дома не запустить

Ripple-65B Preview — новая языковая модель от небольшой компании Ricursive Intelligence, и по собственным тестам автора она особенно сильна в коде и агентных задачах. У неё 65 миллиардов параметров против 500–975 миллиардов у конкурентов, на которых она ориентируется, и компания заявляет сопоставимое качество при заметно меньшем размере. Контекст — до миллиона токенов, туда помещается крупный проект с кодом целиком. Лицензия Apache 2.0 разрешает использовать модель в любом проекте, включая коммерческий, без согласований.

💻 Mac от 64 ГБ памяти или видеокарта на 48 ГБ

LTX-2.5 — открытая видеомодель компании Lightricks, и авторы прямо говорят, что она сделана для запуска и дообучения на своём железе, а не только через аренду в облаке. Из текста, фотографии или другого видео она собирает не один ролик, а несколько связанных сцен подряд, сохраняя лицо, голос и декорации персонажа между склейками. Новый видеодекодер, по словам разработчиков, дал чётче лица и текстуры и более естественное движение по сравнению с прежней версией. Весит модель 22 миллиарда параметров, а лицензия Community бесплатна для коммерческого использования компаниям с доходом до 10 миллионов долларов в год — после этого порога нужен платный договор.

💻 Mac от 32 ГБ памяти или видеокарта на 24 ГБ

Qwen3.5-4B-3D-Coder — доработка модели Qwen3.5 от независимой группы разработчиков CCORE, и сами авторы называют её экспериментом: может ли маленькая модель писать обычный код и одновременно собирать неплохие 3D-сцены. По текстовому описанию она выдаёт готовую интерактивную сцену, которая открывается прямо в браузере, а с конца октября научилась делать то же самое и по фотографии. Весит она всего около 4,5 миллиарда параметров, поэтому есть готовые сжатые версии для запуска без серьёзной видеокарты. Лицензия Apache 2.0, а набор данных, на котором её учили, выложен отдельно под MIT, то есть разобрать и переиспользовать можно и саму модель, и то, на чём она обучалась.

💻 Обычный ноутбук от 8 ГБ оперативки