GitHub-радар
Следи за всеми метриками сервера в реальном времени каждую секунду
Netdata — бесплатный агent, который ставишь на свой сервер: он каждую секунду показывает, что происходит с системой, без ручной настройки алертов.
Это программа-наблюдатель, которая каждую секунду собирает показатели сервера — процессор, память, диски, сеть — и сама учится, что для каждого из них норма, а что сбой.
Когда пригодится
Пригодится, если у тебя сервис работает на своём сервере или VPS (виртуальном выделенном сервере) и ты хочешь замечать проблемы раньше, чем их заметят клиенты. Если у тебя сайт на готовом хостинге без доступа к серверу — он не нужен.
Плюсы
- Бесплатный агент без подписки для мониторинга одного сервера
- Собирает метрики каждую секунду без ручной настройки алертов
- Сам учится, что нормально для каждого показателя отдельно
- По независимому тесту — самый экономичный по памяти и процессору
Минусы
- Общий обзор нескольких серверов требует регистрации в Netdata Cloud
- Расширенные возможности Netdata Cloud не с открытым исходным кодом
Как поставить — по шагам
- 1Открой своего ИИ-агента (Claude Code, Codex) в папке проекта, который работает на сервере или VPS.
- 2Отправь агенту текст из блока ниже.
- 3Если агент попросит доступ к серверу — предоставь его.
- 4Дождись, пока агент поставит Netdata через официальный установщик для Linux или Docker-образ.
- 5Открой панель на порту 19999 (http://адрес-сервера:19999) и проверь, что метрики обновляются каждую секунду.
- 6Включи на панели переключатель обнаружения аномалий «AR» и последи, как он подсвечивает отклонения от нормы.
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Поставь Netdata на мой сервер по инструкции из README (https://github.com/netdata/netdata) — через официальный однострочный установщик для Linux или Docker-образ, спроси у меня доступ к серверу, если он нужен, и открой мне панель на порту 19999 с включённым переключателем обнаружения аномалий «AR».
Лёгкий фоновый агент: ставится на сам сервер, а не на твой рабочий ноутбук, видеокарта не нужна — по независимому тесту он легче похожих инструментов по памяти и процессору при мониторинге Docker.
Открыть на GitHub▌ Ещё находки