GitHub-радар
Ripple-65B: локальный ИИ-помощник по коду на твоём железе
Это открытая языковая модель на 65 миллиардов параметров, которую можно скачать и запустить у себя, без облака. Она пишет, читает и чинит код, включая очень длинные файлы.
Большая ИИ-модель, которую ты запускаешь локально — она пишет, анализирует и отлаживает код, даже в огромных файлах.
Когда пригодится
Пригодится, если хочешь мощного ИИ-помощника по коду без облака и подписок, на сильном Mac или ПК с хорошей видеокартой. На обычном ноутбуке или для разовых мелких задач смысла нет.
Плюсы
- Работает полностью локально, без интернета и подписок
- Читает почти миллион токенов за раз — целые кодовые базы
- На тестах агентного кода обгоняет модели в 8–15 раз крупнее
- Бесплатная лицензия Apache 2.0
Минусы
- Нужен Mac от 64 ГБ памяти или видеокарта на 48 ГБ
- Это предварительный выпуск, не отполирован для обычного общения
- Цифры тестов — от самой компании, не независимая проверка
Как поставить — по шагам
- 1Проверь железо: нужен Mac с памятью от 64 ГБ или видеокарта на 48 ГБ — иначе модель не запустится
- 2Открой ИИ-агента (Claude Code, Codex) в папке своего проекта
- 3Отправь агенту текст из блока ниже
- 4Проверь, что агент нашёл сжатую версию модели и запустил её через Ollama или llama.cpp
- 5Попроси агента написать и отладить небольшую программу, чтобы проверить, что модель работает
- 6Помни: заявленные результаты тестов — от самого разработчика, относись к ним с осторожностью
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Поставь мне модель Ripple-65B Preview от Ricursive Intelligence: https://huggingface.co/ricursiveAI/Ripple-65B-Preview — найди готовую квантованную версию (например NVFP4) под моё железо, запусти её через Ollama или llama.cpp и покажи, как попросить её написать и отладить небольшую программу.
Нужен Mac от 64 ГБ памяти или видеокарта на 48 ГБ — на обычном ноутбуке модель не запустится.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки