GitHub-радар
Подбери открытую модель для оценки текста по честным тестам
Это каталог из сотни с лишним открытых моделей, которые пытаются повторить платную модель Jev от TypeSafe для оценки/разметки текста. Вместо перебора репозиториев вручную ты выбираешь готовую модель по рейтингу.
Сайт сравнивает больше сотни открытых моделей, которые выдают оценку или метку для текста (без написания ответа), и ранжирует их по тестам.
Когда пригодится
Пригодится, если нужно быстро и дёшево классифицировать текст — например, сортировать заявки или комментарии по одному признаку. Не поможет, если нужна гарантия, что модель эквивалентна платной Jev — это сайт не проверяет.
Плюсы
- Сравнивает модели по закрытым тестам, которые нельзя вызубрить
- Экономит время — не нужно перебирать сотни репозиториев вручную
- Показывает и публичные, и приватные результаты для сравнения
- Работает прямо в браузере, ничего ставить не нужно
Минусы
- Не проверяет, эквивалентна ли модель платной Jev от TypeSafe
- Сайт сам моделей не делает — только каталог и рейтинг
- Авторы рекомендуют всё равно тестировать лучшую модель перед продакшеном
Как поставить — по шагам
- 1Открой страницу https://huggingface.co/spaces/multimodalart/jev-decision-index в браузере.
- 2Отправь агенту текст из блока ниже, чтобы найти подходящую модель под свою задачу.
- 3Открой ссылку на Hugging Face на модель, которую назовёт агент.
- 4Сравни её публичный и приватный результат на странице отчёта модели (?model=...).
- 5Проверь модель на своих примерах текста, прежде чем использовать в продакшене.
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Открой эту страницу https://huggingface.co/spaces/multimodalart/jev-decision-index и покажи, какая открытая модель сейчас лучшая по закрытым тестам для задачи сортировки текста (заявок, комментариев) по одному признаку — и дай ссылку на неё на Hugging Face.
Ничего ставить не нужно — работает в браузере.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки