GitHub-радар
Ornith-1.5-122B: ИИ, который сам придумывает себе задачи и учится
Анонимная команда ornith-ai выпустила модель, которая обучается по принципу полного самоулучшения: сама ставит себе задачи и учится их решать, а не повторяет готовые примеры людей. После гайда ты поймёшь, подходит ли она тебе и как её попробовать, если есть нужное железо.
Это большая языковая модель (нейросеть для текста и кода) на 122 млрд параметров, которая сама придумывает себе упражнения и учится решать их методом обучения с подкреплением — наградой за правильные ответы.
Когда пригодится
Пригодится, если интересен экспериментальный подход к самообучению ИИ и есть серверная видеокарта на 80 ГБ. Для реальной работы не подходит — результаты не проверены независимо, а у команды нет истории релизов.
Плюсы
- По собственным бенчмаркам обгоняет известные модели в коде и рассуждениях
- Умеет вызывать внешние инструменты, как настоящий ИИ-агент
- Понимает контекст до 262 144 токенов (частей слов)
- Работает на одной видеокарте, а не на кластере серверов
Минусы
- Бенчмарки не проверены независимыми экспертами — только данные самой команды
- У ornith-ai нет предыдущих релизов, чтобы оценить репутацию
- Нужна серверная видеокарта на 80 ГБ — обычный ноутбук не подойдёт
Как поставить — по шагам
- 1Открой страницу модели по ссылке из фактов и посмотри раздел Quickstart.
- 2Проверь, есть ли у тебя сервер с видеокартой на 80 ГБ памяти — без неё модель не запустится.
- 3Отправь агенту текст из блока ниже, чтобы разобраться в методе самообучения и получить честный ответ про запуск без мощной видеокарты.
- 4Если такого железа нет, считай модель только источником идей о самообучении ИИ, а не рабочим инструментом.
- 5Прежде чем доверять бенчмаркам, поищи независимые обзоры — у ornith-ai пока нет истории релизов.
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Разберись с этой моделью для меня: https://huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-122B — объясни, в чём суть её метода самообучения, и честно скажи, можно ли её запустить без серверной видеокарты на 80 ГБ.
Это серверная модель — дома не запустить. Нужна отдельная видеокарта с 80 ГБ памяти.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки