GitHub-радар
Разберись, как ИИ-модели понимают текст: от счёта слов до внимания
Бесплатный интерактивный курс прямо в браузере проходит весь путь текстовых моделей — от простых формул до механизма внимания в современных трансформерах. После него ты поймёшь, как устроены модели вроде тех, что стоят за Claude.
Это интерактивный учебный пост с кликабельными схемами и практическими упражнениями об эволюции обработки текста ИИ — от старых методов до трансформеров.
Когда пригодится
Пригодится, если хочешь понять, как придуманы языковые модели, а не просто пользоваться ими. Это не инструмент для работы — чисто образовательный материал.
Плюсы
- Бесплатно и прямо в браузере, без установки
- 11 разделов с интерактивными схемами и живыми демо
- Упражнения на реальных датасетах с готовым стартовым кодом
- Лицензия CC-BY 4.0 — можно копировать с указанием автора
Минусы
- Не ускоряет работу и не заменяет ИИ-агента
- Автор советует делать упражнения руками, без ИИ
Как поставить — по шагам
- 1Открой https://huggingface.co/spaces/dlouapre/nlp-before-llms в браузере — ничего устанавливать не нужно.
- 2Пролистай первый раздел про n-граммные модели и посмотри на интерактивные диаграммы.
- 3Отправь агенту текст из блока ниже, чтобы он запустил демо и объяснил логику.
- 4Попроси агента так же разобрать следующие разделы — bag of words, word2vec, LSTM, BERT, attention.
- 5Проверь понимание на упражнениях с датасетами IMDB и WikiText-2, используя готовый чекпоинт.
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Открой этот интерактивный курс https://huggingface.co/spaces/dlouapre/nlp-before-llms и пройди со мной первый раздел про n-граммы: запусти демо внутри и объясни, что оно показывает.
Ничего ставить не нужно — работает в браузере.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки