GitHub-радар

DeepSeek V4.1 Flash: китайская модель для кода и агентных задач

DeepSeek, китайская лаборатория ИИ, выпустила обновлённую модель для рассуждений, кода и агентных задач и громко показывает свои тесты. Веса открыты по лицензии MIT, но из-за 763 миллиардов параметров запустить её у себя нереально — нужно оборудование уровня дата-центра, так что проверить модель можно только через чат или API DeepSeek.

01deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 1.5k18k загрузок/мес763B параметровimage-text-to-text

Это большая ИИ-модель от DeepSeek для кода, рассуждений и работы через агента — обновление предыдущей версии V4.1-Flash. Веса выложены открыто (лицензия MIT), и есть инструкция по запуску, но 763 миллиарда параметров требуют серверной инфраструктуры, а не домашнего компьютера.

Когда пригодится

Пригодится, если хочешь бесплатно прогнать свою задачу по коду через ещё одну модель и сравнить ответ с тем, что даёт твой обычный агент. Не жди, что она заменит Opus или Claude Code: в собственной таблице тестов DeepSeek почти везде всё равно отстаёт, выигрывая лишь в одном узком тесте на агентное программирование.

Плюсы

  • Бесплатно сравнить код-задачу с ответом Opus через чат DeepSeek
  • Выигрывает Opus 5 в одном тесте на агентное программирование DeepSWE
  • Веса открыты по MIT — можно изучить код и инструкцию по запуску

Минусы

  • Почти во всех остальных тестах DeepSeek всё равно отстаёт от Opus 5
  • 763 млрд параметров — дома не запустить, нужны мощности дата-центра
  • Громкие цифры в тестах не гарантируют результат в реальной работе

Как поставить — по шагам

  1. 1Открой агента (Claude Code, Codex) в папке своего проекта.
  2. 2Отправь агенту текст из блока ниже.
  3. 3Посмотри, как DeepSeek справится с твоей задачей на код, и сравни результат с ответом твоего обычного агента.
  4. 4Если хочешь запустить модель самому: веса открыты по MIT, но нужна инфраструктура дата-центра — 763 млрд параметров не поместятся на обычный ПК.

Текст для агента

Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):

Открой чат DeepSeek V4.1-Flash-1017 (https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017) и дай ей реальную задачу на код, которую я обычно даю агенту в Claude Code — покажи результат и сравни с тем, что выдаёт Opus.

Это серверная модель на 763 миллиарда параметров — дома не запустить, нужны мощности уровня дата-центра. Но как флагман она задаёт планку, по которой равняются остальные.

Открыть на Hugging Face