GitHub-радар

Openjutsu: бесплатно меняй людей и объекты в видео на своём ПК

Openjutsu бесплатно заменяет человека в видео на выбранного персонажа — камера, монтаж и звук остаются как есть.

01D3voz/openjutsu 659TypeScript

Это открытый инструмент: загружаешь видео и фото персонажа — человек в кадре превращается в него, остальное видео не трогается.

Когда пригодится

Пригодится, если хочешь один раз подменить персонажа в видео и у тебя есть мощная видеокарта NVIDIA; для частых задач учти время на рендер и настройку.

Плюсы

  • Бесплатная и локальная альтернатива платному Higgsfield Genjutsu
  • Сохраняет движение камеры, монтаж и звук оригинального видео
  • Поддерживает несколько персонажей, замену объектов и рефейс лиц

Минусы

  • Требует видеокарту NVIDIA от 16 ГБ видеопамяти — на Mac не работает
  • Установка сложная: сначала ComfyUI, потом десяток дополнительных модулей
  • Рендер 6-секундного клипа занимает 6–13 минут, в высоком качестве дольше

Как поставить — по шагам

  1. 1Проверь, что у тебя есть видеокарта NVIDIA с 16+ ГБ видеопамяти — без неё инструмент не запустится
  2. 2Установи и запусти ComfyUI (open source-редактор для запуска генеративных моделей) на своём компьютере
  3. 3Открой кодового агента (например, Claude Code) в папке, где будешь держать проект
  4. 4Отправь агенту текст из блока ниже
  5. 5Дождись, пока агент поставит дополнительные модули ComfyUI и файлы моделей и запустит приложение
  6. 6Открой в браузере http://127.0.0.1:3000, загрузи видео и фото персонажа и нажми «Generate»

Текст для агента

Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):

Разверни Openjutsu отсюда: https://github.com/D3voz/openjutsu — у меня уже есть ComfyUI с видеокартой NVIDIA (16+ ГБ видеопамяти), действуй по README: поставь нужные дополнительные модули ComfyUI и файлы моделей, подними приложение и открой http://127.0.0.1:3000. Спроси меня, если по ходу понадобятся файлы моделей или дополнительные разрешения.

Тяжёлое — нужна видеокарта NVIDIA, автор тестировал на RTX 4060 Ti с 16 гигабайтами видеопамяти и 64 гигабайтами оперативной памяти; на Mac или без выделенной видеокарты NVIDIA не запустить.

Открыть на GitHub