GitHub-радар
ИИ-модель, которая понимает фото и видео на твоём компьютере
LFM3-VL-2B — модель, которая смотрит на твои фото и видео и отвечает на вопросы о них, работая локально, без сервера и подписки. Установи её один раз — и сможешь спрашивать про скриншоты, графики и видео офлайн.
Небольшая ИИ-модель, которая анализирует фото и видео и отвечает на вопросы о них — прямо на ноутбуке, без интернета.
Когда пригодится
Пригодится, если нужно быстро разобрать скриншот, фото устройства, график или короткое видео без подписки и сети. Не подходит для кодинга или долгих бесед — сами авторы об этом прямо говорят.
Плюсы
- Работает на обычном ноутбуке с 8 ГБ памяти, без сервера
- Понимает видео, а не только фото — редкость для такого размера
- Рассуждает шаг за шагом, поэтому справляется с графиками и подсчётом
- Обходит все модели похожего размера минимум на 8 баллов в тестах
Минусы
- Не создана для кодинга и долгих разговоров — сами авторы это пишут
- Сжатый файл весит около 1,2 ГБ — нужно место и время на скачивание
Как поставить — по шагам
- 1Открой своего ИИ-агента (Claude Code, Codex) в папке, где работаешь
- 2Отправь агенту текст из блока ниже
- 3Дождись, пока агент скачает модель и запустит её через llama.cpp или LM Studio
- 4Задай модели вопрос про фото или видео в открывшемся чате
- 5Проверь ответ и убедись, что на компьютере есть 8 ГБ памяти и 1,2 ГБ свободного места
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Поставь мне модель LFM3-VL-2B от Liquid AI локально: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM3-VL-2B — возьми готовую сжатую (GGUF) версию, запусти через llama.cpp или LM Studio и покажи, как задать ей вопрос про фото или видео.
Обычный ноутбук от 8 ГБ оперативки — сжатая версия модели занимает около 1,2 ГБ.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки