ВМС США планируют в этом году развернуть языковые модели без подключения к интернету.

В июле 2026 года начальник штаба ВМС США Хонг Као представил документ со стратегией «Вооружиться данными и ИИ», который вступил в силу немедленно. Он допускает использование больших языковых моделей и агентного ИИ для работы на кораблях и у морпехов без интернет-соединения. Основной упор сделан на сокращение среднего времени до эффекта (MTTE) — то есть на сжатие промежутка между сбором данных и действиями на местности.

Эта стратегия строится на «цикле Bits2Effects» — пятиступенчатом процессе, который начинается со сбора данных на поле боя и заканчивается реальными действиями. Есть также Военный совет по ИИ, отвечающий за расстановку приоритетов среди приложений, и у него есть право на ходу менять политику обмена данными. За последние 6 месяцев число ежедневных активных пользователей собственной военной LLM-платформы GenAI.mil выросло с 80 000 до 1,5 миллиона. К концу этого года планируют внедрить ключевые метрики, а цель к 2029 году — удвоить число дата-инженеров.

Но самое интересное в этом документе — прямое заявление о том, что «задержка с развёртыванием ИИ считается большей угрозой, чем “несовершенное выравнивание” (то есть ошибки модели и галлюцинации). Впервые военные письменно зафиксировали, что задержка хуже, чем LLM, имеющая доступ к боевым системам и допускающая ошибки, и что скорость важнее точности».