← Все новости·2026-08-19·3 мин чтения

TerraPower строит ядерный реактор, способный питать дата-центры для ИИ.

TerraPower представляет 345-мегаваттный реактор Natrium для дата-центров ИИ с тепловой батареей на расплавленном натрии, которая справляется с колебаниями нагрузки GPU-кластеров без необходимости в дорогостоящих батареях.

aiinfrastructureenergynuclear

TerraPower представила свой первый контракт на энергоснабжение дата-центров для ИИ, ввод в эксплуатацию намечен на 2027 год. Это второй реактор Natrium — первый сейчас строится в Вайоминге. Его отличает тепловая батарея: реактор мощностью 345 МВт работает всё время на полную мощность, а избыточное тепло направляет в гигантский резервуар с расплавленным натрием. В периоды высокого спроса со стороны дата-центров ИИ это накопленное тепло можно быстро превратить обратно в дополнительный пар и электричество.

Почему GPU-кластеры ломают газовые турбины

Колебания спроса со стороны ИИ-кластеров отличаются от обычных потребительских нагрузок. Они могут резко взлетать или падать всего за несколько секунд. Газовые турбины, которые обычно берут на себя такие колебания, физически не в состоянии за ними успевать, как уже отмечали сами дата-центры для ИИ. Типичный ядерный реактор наращивает мощность примерно на 5% в минуту, а новые малые модульные реакторы (SMR) — до 10%. Для GPU-кластеров этого слишком медленно. Благодаря тепловой батарее реактор TerraPower может постоянно работать на полную мощность, пока натрий гасит любые резкие скачки.

Meta уже заказала восемь установок

В январе 2026 года Meta подписала соглашение на 8 энергоблоков Natrium. TerraPower пока не уточнила, кому будет принадлежать новый дата-центр для ИИ, но по слухам речь идёт о той же компании. Цена каждого блока и общая мощность неизвестны.

Теперь ядерная энергетика может конкурировать с газовой не только в теории, но и на бумаге в вопросе энергоснабжения ИИ-нагрузок. В паре с тепловой батареей вроде расплавленного натрия ядерная энергетика получает нужную гибкость. Благодаря этому она способна покрывать колеблющиеся потребности GPU-кластеров во время обучения и инференса крупных моделей. Если этот проект начиная с 2027 года действительно оправдает заявленное, он изменит экономику наращивания мощностей для ИИ на следующее десятилетие.

Источник: techcrunch.com

Бесплатный курс

Хватит читать про ИИ — начни строить с ним

Бесплатный курс Claude Code: свой первый сайт, инструмент или игра — без программирования. Без апсейлов и кросс-сейлов — здесь нечего купить.

Начать →
ЕАЕвгений Арсентьев

Автор

Евгений Арсентьев

PhD · CEO, digital health