Опенсорсная AI-лаборатория покупает вычислительные мощности SpaceX на $6,3 миллиарда

Reflection AI, двухлетний стартап, разрабатывающий AI-модели с открытыми весами, подписал со SpaceX трёхлетний контракт на $150 миллионов в месяц ($6,3 миллиарда всего), начиная с 1 июля 2026 года, что даёт им гарантированный доступ к новейшим чипам Nvidia GB300 в дата-центре Colossus 2 под Мемфисом, штат Теннесси. Это один из крупнейших известных на сегодня контрактов на открытую AI-инфраструктуру.

Reflection была основана в 2024 году бывшими исследователями Google DeepMind, и её цель — разрабатывать открытые аналоги закрытых AI-лабораторий. Модели с открытыми весами — это те, чьи веса находятся в открытом доступе для скачивания и локального использования, а не отдаются через облачный API. Подписание контракта произошло вскоре после того, как правительство США заставило Anthropic отключить свои самые мощные топовые модели по всему миру, лишив пользователей из десятков стран инструментов, которые они разрабатывали.

1Насколько велики $150 млн в месяц?

Похоже, SpaceX также подписала похожие контракты с другими крупными AI-компаниями: $1,25 миллиарда в месяц с Anthropic и $920 миллионов в месяц с Google. Хотя контракт Reflection — самый маленький из трёх, он всё равно равен годовой выручке крепкой компании среднего размера в технологической сфере, и это выплачивается каждый месяц. Вместе эти контракты показывают, что SpaceX превратилась в крупного игрока на мировом рынке AI-инфраструктуры, зарабатывая миллиарды долларов на своих дата-центрах, пока всё внимание достаётся ракетам.

Любая из сторон может расторгнуть соглашение в течение 90 дней по истечении первоначального трёхмесячного периода, что даёт обеим сторонам возможность выйти из сделки, если отношения не сложатся. В своём пресс-релизе Reflection подчеркнула важность открытого исходного кода в свете последних событий: «Эти недавние события подчёркивают ключевую роль, которую открытый исходный код играет в мире AI, поскольку всё больше стран и организаций понимают опасности и издержки, связанные с зависимостью от нескольких эксклюзивных лабораторий в создании фундаментальных AI-возможностей».