Tesla судила его за секреты. Он построил роборуки.

Джей Ли руководил программой робота-гуманоида Optimus в Tesla. В прошлом году Tesla подала на него в суд — якобы за кражу корпоративных секретов при уходе. В начале июня 2026 года иск был урегулирован и отозван. В воскресенье стартап Ли — Proception — объявил о seed-раунде на $11 млн под лидерством First Round Capital при участии Y Combinator и BoxGroup. Параллельно компания сообщила: первая партия роборуки ProHand уже отгружается исследователям и компаниям в области робототехники.

У ProHand 22 степени свободы — примерно столько же суставов, сколько у человеческой руки, — что обеспечивает несравнимо более широкий диапазон захватов по сравнению с захватывающими клешнями, которые сегодня доминируют в промышленной робототехнике. Именно такая ловкость пальцев оказалась главным пробелом в роботах-гуманоидах: машина, которая умеет ходить, но не может взять предмет аккуратно, пригодна лишь для узкого круга задач. Партнёр First Round Билл Тренчард, возглавивший сделку, назвал управляемую ловкость «крайне важной частью всей истории с гуманоидами».

1Перчатки, которые становятся руками

Подход Proception к обучению — вот что отличает стартап от других в области робото-железа. Компания снаряжает людей-тестировщиков перчатками с датчиками для сбора детальных данных о манипуляциях: как сгибаются пальцы, сколько усилия прикладывается, как захват адаптируется, если предмет начинает скользить. Та же система датчиков встроена в «кожу» ProHand — это создаёт прямую связь между обучающими данными и тем, что рука на самом деле чувствует. В результате получается схема обучения, при которой физический робот не обязательно должен присутствовать в комнате: масштаб сбора данных растёт с числом людей-тестировщиков, а не с себестоимостью железа.

Ловкие роборуки десятилетиями остаются нерешённой задачей. Профессор робототехники Северо-Западного университета Кевин Линч говорил Wall Street Journal в прошлом году, что полноценные роборуки — это «ещё лет десять». Аргумент Ли: узким местом никогда не было само железо — не хватало качественных, детальных данных о манипуляциях для обучения роботов. Подход с перчатками — это ставка на то, что решение проблемы данных разблокирует проблему железа быстрее, чем конструирование лучшего захвата в отрыве от данных.

Proception выходит на переполненный, но всё ещё открытый рынок. Figure, Physical Intelligence, Apptronik и другие работают над ловкостью гуманоидов с разных сторон. Особенность истории Proception — сочетание профессионального бэкграунда (Ли строил руки для самого резонансного гуманоидного проекта в мире) и дифференцированной стратегии с данными, где перчатка с датчиками и кожа робота — это два конца одного пайплайна.