Accenture штрафовала за неиспользование ИИ — теперь вводит лимиты

Полгода назад Accenture угрожала замедлить карьерный рост сотрудников, которые недостаточно активно пользовались ИИ-инструментами. Amazon построил внутренние рейтинги, где сотрудники соревновались, кто сожжёт больше токенов. Сигнал был громким: максимально используй ИИ — или отстанешь.

Эта эпоха закончилась. По данным TechCrunch, Accenture, Amazon и Meta теперь ограничивают использование ИИ сотрудниками и урезают AI-бюджеты. Amazon удалил рейтинги потребления токенов. Компании запрещают ИИ для рутинных задач вроде конвертации PDF в презентацию. Финансовые директора, операционные и IT-директора одновременно задают один и тот же вопрос: мы вообще получаем что-то за эти деньги?

От токен-гонки к токен-экономии

В индустрии даже появился термин для того, что только что закончилось: «tokenmaxxing» — период, когда сжигать больше токенов считалось признаком прогресса, и компании поощряли эту привычку. На смену пришло противоположное — скрутинг. «Мы достигли переломной точки, когда ИИ становится материальным для структуры затрат», — сказал TechCrunch Джастис Квак, руководитель стратегии агентного ИИ в Accenture. «Руководство всё ещё спрашивает, получаем ли мы ценность от того, что тратим на ИИ».

Разворот напоминает то, что случилось с облачными расходами после первой волны cloud-миграции. Компании кинулись, пришли счета, закупки упёрлись, и разговор сменился с «переносим всё в облако» на «что мы реально получаем за это?». ИИ идёт по той же дуге, только за вдвое меньшее время.

Что это значит для тех, кто строит

Если ты строишь инструменты с ИИ самостоятельно, а не в рамках корпоративной команды, — эта новость для тебя звучит иначе. Ты не зависишь от чужого AI-бюджета. И ты уже делаешь то, что крупным компаниям не удаётся доказать: используешь ИИ для конкретных задач с понятным и измеримым результатом.

Под нож идут те, кто принял ИИ как маркетинговый ход. Команды, которые автоматизировали реальный процесс — сократили очередь поддержки, вдвое ускорили исследование, собрали продукт, который иначе бы не появился, — без труда обоснуют затраты. Расплата приходит к тем, кто никогда не определял, как выглядит «хорошо».