StudentSim: Microsoft научила ИИ-репетитора учиться на трёх эссе

Microsoft и Университет Иллинойса создали StudentSim — инструмент, который может смоделировать студента конкретного человека на основе очень ограниченной информации. В нашем классе из 60 студентов медианный студент написал 3 работы, причём больше двух третей написали 5 работ или меньше. Мы обошли GPT-5.4 в предсказании шахматных ходов примерно в два раза. Лучший ИИ-репетитор был обучен на смоделированных студентах и получил высокие оценки экспертов за качество объяснений и персонализацию.

Больше всего меня радует в этом то, что раньше нас ограничивали данные, которые у нас есть по отдельным людям. Теперь, имея всего 3 работы, мы можем смоделировать хорошего студента, а значит, можем создавать образовательных агентов даже для небольших групп людей с ограниченными данными.