Стартап строит виртуальных людей, чтобы проверять роботов на безопасность

Стартап Safeworld привлёк больше $12 миллионов в seed-раунде, который возглавили Shine Capital и a16z Speedrun, а к сделке присоединился и эндаумент-фонд Carnegie Mellon University. Компания создаёт виртуальных людей, которые спотыкаются, падают, встают и бегут внутри симуляции, и на этих сценах проверяет, как робот реагирует на непредсказуемого человека, прежде чем этот робот вообще встретит настоящего. Safeworld основал Ding Zhao, который руководит лабораторией Safe AI в Carnegie Mellon.

У агентов, которые пишут код, результат можно проверить строка за строкой, а плохую строку откатить за секунды. Ошибку робота рядом с настоящим человеком так не откатишь. Safeworld переносит ту же дисциплину тестирования на всю индустрию робототехники: строит симуляцию с людьми, которые выглядят как настоящие, и выясняет, как робот справляется со случайной, хаотичной ситуацией, прежде чем выйти в реальный мир.