Pichai: Gemini 4 потребует гораздо больших базовых моделей

На квартальном отчёте Alphabet (Q2 2026) CEO Сундар Пичаи раскрыл, что Google запустил «самый амбициозный пре-тренинг в своей истории» для Gemini 4. Пичаи прямо заявил: следующий рывок в возможностях модели невозможен без «значительно более крупных базовых моделей» — больших по числу параметров и объёму обучающих данных.

Отдельно Пичаи выделил области, где Gemini ещё отстаёт: «Программирование и агентное кодирование — наглядный пример, и команды очень, очень сфокусированы на этом». Одновременно он отметил взрывной спрос на компактную серию Gemini Flash, которая занимает нишу между производительностью и ценой.

1Цифры: $195–205 млрд и 950 млн пользователей

Alphabet повысил прогноз капитальных вложений на 2026 год до $195–205 млрд (предыдущая оценка: $180–190 млрд). По словам руководства, спрос на AI-инфраструктуру по-прежнему опережает возможности её наращивания. Приложение Gemini достигло 950 млн активных пользователей в месяц по итогам второго квартала.

Заявление Пичаи вписывается в широкий тренд: гонка масштабирования на фронтире ИИ не замедляется. Даже при появлении компактных эффективных моделей ведущие лаборатории продолжают вкладывать колоссальные суммы в обучение больших базовых моделей — убеждённые, что именно они определят следующее поколение возможностей.