Письменные экзамены с проверкой через ИИ повышают итоговые оценки в Дартмуте на 0,71–1,30 SD

Весной 2026 года в Дартмутском колледже был проведён эксперимент на платформе цифрового обучения Phosphor, которая встраивает проверяемые ИИ письменные тесты в материалы для чтения по курсу. 90,2% из 151 студента (3 группы вводного курса статистики) добровольно пользовались платформой (по словам преподавателей, обычно материалы для чтения читают лишь в 10–15% случаев). Прохождение всех 24 уроков и сдача трёх модульных проверок были связаны с приростом на итоговом экзамене от 0,71 до 1,30 стандартного отклонения по сравнению с контрольной группой.

Phosphor использовала Claude Sonnet 4.6 для автоматической проверки вопросов с развёрнутым ответом (открытых письменных заданий) по рубрикам, заданным преподавателем. В статье обнаружен резкий эффект от типа вопросов: корреляция между объёмом использования и успеваемостью исчезла, когда платформа из-за отзывов студентов перешла на тесты только с выбором ответа (R² = 0,001), но снова появилась, когда письменные вопросы вернули в третий модуль. Это говорит о том, что причиной пользы для обучения служат именно проверяемые ИИ письменные задания, а не использование инструментов ИИ как таковое. Результаты были опубликованы на семинаре iTextbooks’26.