Старая нейросеть Google обошла GPT и Claude в диагнозах кожи

Дерматолог доктор Магнус Линч дообучил Inception v3 — архитектуру для распознавания изображений, которую Google выпустила в 2015 году, — на 68 011 снимках кожи, используя один H100 (топовый чип для ИИ). На тесте из 200 случаев поражений кожи с подтверждённым биопсией диагнозом дообученная модель назвала верный диагноз в 125 случаях, то есть в 62%. GPT-6 Astra (модель OpenAI) и Claude Fable 5.1 (модель Anthropic) набрали по 42%, угадав 84 и 85 случаев из 200.

Для одной узкой задачи — различать типы поражений кожи по снимкам — маленькая модель, дообученная именно под эту задачу, обошла две самые мощные универсальные ИИ-модели из доступных. Это довод в пользу того, чтобы выбирать маленький, заточенный под задачу инструмент вместо большого универсального, когда задача узкая и повторяется часто.