Nvidia готовит Nemotron 4 на триллион параметров — Китай уже обогнал

Nvidia анонсировала Nemotron 4 — открытую (open-weight) модель с минимум 1 триллионом параметров. Параметры — это обученные веса, от которых зависит «интеллект» модели. Ранее осени 2026 года выпуск не ожидается, но соперники из Китая уже значительно опередили этот ориентир.

1Разрыв с китайскими лабораториями

Moonshot AI выпустила Kimi K3 с 2,8 триллиона параметров, DeepSeek V4 Pro — с 1,6 триллиона. На ключевом отраслевом бенчмарке Artificial Analysis Intelligence Index Nemotron 3 Ultra (предыдущая флагманская модель) набирает 38 баллов, тогда как Kimi K3 — около 60. Разрыв в 22 балла — это не статистический шум.

Nvidia компенсирует отставание деньгами: компания утроила расходы на облачное обучение собственных моделей до $28 млрд с горизонтом до 2031 года. Однако инвестиции пока не транслируются в конкурентоспособное качество.

2Что это означает для индустрии

Nvidia остаётся абсолютным лидером рынка чипов для ИИ, но производство лучшего железа больше не гарантирует лидерства в самих моделях. Китайские открытые модели опережают американских вендоров по соотношению масштаба и качества — и делают это с открытыми весами, доступными каждому. В 2026 году это уже не аномалия, а новая норма.