Google OKF: знания для ИИ-агентов в Markdown

Google Cloud представила Open Knowledge Format (OKF) — открытую, не привязанную к вендору спецификацию того, как ИИ-агенты получают доступ к выверенным знаниям компании. В версии 0.1 эти знания — просто папка markdown-файлов с YAML-шапкой: каждый файл это «концепт», обязательное поле всего одно (type), а файлы ссылаются друг на друга обычными markdown-ссылками, образуя граф знаний. Никаких проприетарных аккаунтов, SDK и привязки к облаку: такие наборы открываются на GitHub, едут архивом и монтируются в любую файловую систему.

Задача, которую он решает, скучная, но дорогая. В большинстве организаций контекст, нужный агенту — описания данных, инструкции, страницы вики, комментарии в коде — разбросан по системам, которые не общаются между собой, и каждая команда заново решает одну и ту же проблему «как собрать контекст». OKF делает эти знания портативными и совместимыми, а не запертыми в одной платформе.

Чем это отличается от RAG

Если вы следите за ИИ-инструментами, вы знаете RAG: вы сваливаете документы в базу, а при запросе система выхватывает сырые куски и подставляет их в промпт. OKF заходит иначе. Вместо сырых кусков на лету он хранит выверенные, связанные между собой концепты, которые агент читает — и может обновлять — напрямую. Google опирается на три принципа: минимум навязанного (одно обязательное поле), независимость автора и читателя (и люди, и агенты пишут и читают одни и те же файлы) и «формат, а не платформа». Для старта выложены референсные инструменты: агент-обогатитель для BigQuery, статический HTML-визуализатор и три примера наборов.

Чем это важно для вас

Даже если вы никогда не напишете ни строчки YAML, это тихая, но важная ставка на то, как ИИ-системы будут помнить. Markdown плюс контроль версий означает, что знания компании становятся такими же diff-абельными, проверяемыми и переносимыми, как код, — вместо того чтобы гнить в Notion, которому никто не доверяет. А поскольку это открытый формат, а не продукт Google, то, что вы туда положили, не заложник чужого роадмапа и ценника.

Я много времени кормлю контекстом кодинг-агентов, и по-настоящему ценным мне кажется то, что люди и агенты читают ровно одни и те же файлы. Нет скрытого «ИИ-слоя», который надо синхронизировать: то, что видит агент, — это то, что вы можете открыть и поправить в текстовом редакторе. Победит ли именно OKF или какая-то конкурирующая спецификация — сам принцип верный.