Mistral выпустил Large 4 — открытую модель на триллион параметров

Mistral, французская AI-лаборатория, выпустила полностью открытые веса Large 4 под кодовым именем Le Chonk: модель на 1 триллион параметров, обученная с нуля на европейской инфраструктуре и поддерживающая более 160 языков. На Artificial Analysis Coding Agent Index, бенчмарке для агентов-кодеров, она набрала 48%, почти сравнявшись с лучшей открытой моделью GLM-5.3, при этом расходуя на 47% меньше токенов на задачу. В тесте на отказ от вредоносных запросов по кибербезопасности она отказывалась в 96.6% случаев — самый высокий показатель, который, по словам Mistral, они измеряли среди открытых моделей. Доступ по API стоит $0.70 за миллион входных токенов и $2.10 за миллион выходных.

Экономия токенов и высокий процент отказов на вредоносные запросы — это как раз то, что важно в реальной работе агентов, а не только на графике бенчмарка. Но модель весит триллион параметров, так что запуск вне облака самой Mistral требует GPU на сотни тысяч долларов, а значит, это остаётся облачным сервисом, а не способом обойтись без подписки. В самом сложном агентном кодинге Opus и Fable по-прежнему впереди. Для более узкой задачи — работы с кибербезопасностью и данными, которые должны оставаться в Европе, — это крепкая открытая модель второго эшелона, без привычного маркетингового перебора.