Упоминания ИИ-моделей в биологических статьях почти догнали AlphaFold

Команда исследователей из Epoch AI, которые следят за развитием ИИ, проанализировала почти все статьи по биологии, выложенные на bioRxiv — онлайн-репозиторий препринтов (статей, которые ещё не прошли официальную публикацию) — с января 2020 по сентябрь 2026 года. Они использовали алгоритм ИИ, чтобы разобрать каждую статью и посчитать, сколько раз там упоминается ИИ. По их данным, к сентябрю 2026 года 17% всех статей ссылались на языковые модели вроде ChatGPT. Это число близко к 19%, которые упоминали другие виды научных приложений ИИ, среди которых лидирует AlphaFold (разработка Google DeepMind) — инструмент для предсказания сворачивания белков. В начале 2023 года упоминаний языковых моделей было совсем мало. При этом только 4% статей реально использовали языковую модель в процессе анализа данных (а не просто для исследования, написания текста или кода).

Этот разрыв между 17% и 4% интересен тем, что показывает, как языковые модели всё активнее участвуют в «периферийных» частях исследования (например, обзор литературы, написание текста, код), оставляя «основные» задачи (то есть анализ данных, который требует человеческого контроля) людям или узкоспециализированным алгоритмам ИИ вроде AlphaFold. Похоже, иногда не нужен всемогущий агент, который делает всё; для конкретных задач лучше подходят специализированные агенты.