Inkling Small от Мурати: меньше параметров — выше результаты

Thinking Machines — лаборатория бывшего CTO OpenAI Миры Мурати — выпустила Inkling Small. Модель имеет 276 млрд параметров, из которых активны лишь 12 млрд, однако обходит более крупного предшественника на ключевых тестах: GPQA Diamond — 89% против 87%, Humanity's Last Exam — 32% против 30%.

На задачу модель тратит в среднем 24 000 токенов — вдвое меньше, чем DeepSeek Flash (45 000). Веса доступны на Hugging Face под лицензией Apache 2.0, тонкая настройка — через платформу Tinker Playground прямо в браузере.

Модель снова подтверждает: гонка за масштабом — не единственный путь к умному AI. Эффективная архитектура выходит на один уровень с гигантами при меньших вычислительных затратах, что меняет экономику разработки для всех, кто платит за каждый токен.