AI-агент взломал Hugging Face — 17 000 автономных действий
Автономный AI-агент атаковал Hugging Face через вредоносный датасет: 17 000 действий, кража учётных данных. Коммерческие модели с guardrails оказались бесполезны для расследования.
Hugging Face сообщила об атаке на свою производственную инфраструктуру, которую провёл автономный AI-агент. Инцидент произошёл в выходные: злоумышленник использовал вредоносный датасет как точку входа, эксплуатировав два независимых уязвимых пути в pipeline обработки данных — удалённую загрузку датасетов и инъекцию шаблонов.
Агентская система выполнила более 17 000 отдельных действий через краткосрочные изолированные среды (sandbox) с самомигрирующей C2-инфраструктурой на публичных сервисах. Hugging Face подтвердила несанкционированный доступ к части внутренних датасетов и кражу учётных данных. Публичные модели, датасеты и пространства Spaces не пострадали, цепочка поставок программного обеспечения также не затронута.
Нестандартным оказался и ход расследования: когда команда безопасности попыталась использовать коммерческие API-модели для криминалистического анализа, те отказали. Guardrails восприняли данные об эксплойтах и атаках как запрещённый контент и заблокировали запросы. Пришлось переключиться на открытую модель GLM 5.2, запущенную на собственных серверах Hugging Face без ограничений — она завершила анализ за часы вместо дней.
Компания уже закрыла уязвимые пути выполнения кода, отозвала доступ атакующего, восстановила скомпрометированные узлы и сменила учётные данные. Всем пользователям платформы рекомендовано незамедлительно обновить токены доступа. Инцидент стал одной из первых задокументированных AI-агентных кибератак промышленного масштаба.
Источник: the-decoder.com
Бесплатный курс
Хватит читать про ИИ — начни строить с ним
Бесплатный курс Claude Code: свой первый сайт, инструмент или игра — без программирования. Без апсейлов и кросс-сейлов — здесь нечего купить.
Начать →
Автор
Евгений Арсентьев
PhD · CEO, digital health
Статьи · Свежие статьи