Fable 5 обыграл GPT-5.6 Sol в задаче без быстрого решения

Разработчик Charles Azam протестировал Fable 5 и GPT-5.6 Sol на задаче KIRO — прокладке оптоволоконной сети с минимальной суммарной длиной кабеля, задаче класса NP-Hard с французского хакатона. Для неё не существует формулы быстрого точного решения — только перебор вариантов. Каждой модели дали 30 минут и три попытки при максимальных настройках рассуждения.

1Результаты: Fable 5 точнее и в шесть раз стабильнее

Fable 5 набрал среднее 32 386 единиц (ниже — лучше, так как задача на минимизацию) против 34 261 у GPT-5.6 Sol — разрыв 5,5%. Разброс результатов у Fable 5 составил 319 единиц, у Sol — 1 958: Sol нестабильнее в шесть раз. Лучший результат Fable 5 — 31 934 единицы.

2Парадокс режима /goal

Режим /goal включает «настойчивость» — модель давит на улучшение вплоть до конца отведённого времени. Он выигрывал в 4 из 6 попыток, но парадоксально ухудшал среднее: упорное давление вело к жертве точностью. Для агентных систем это важный сигнал — «настойчивость» и «качество решения» могут противоречить друг другу.