Codex: 4 млн в неделю, рост в 5 раз за 3 месяца

Codex от OpenAI — AI-агент, который самостоятельно пишет, правит и проверяет код — набрал 4 миллиона еженедельных активных пользователей, вырастя в 5 раз всего за три месяца. Ежемесячный рост составляет 70%. Эти цифры привёл Арно Фурнье, технический директор DeployCo (дочерняя структура OpenAI по корпоративному внедрению), в новом интервью. Он также поделился впечатляющей оценкой: «Стоимость AI-интеллекта упала в сто раз за последние 18 месяцев».

Это падение реально в целом — AI стал кратно доступнее с 2024 года. Но Фурнье признал неочевидный нюанс: GPT-5.5, последняя флагманская модель, стоит на 49–92% дороже предыдущей. Причина: модель теперь дольше «думает» перед ответом, то есть тратит больше вычислений на более тщательное рассуждение. Выходит: AI дешевеет для большинства повседневных задач и дорожает там, где нужен самый взвешенный, глубокий ответ. Обе вещи правда одновременно.

Как Codex используют в реальных компаниях

Фурнье привёл три корпоративных примера, которые показывают, как AI реально работает в промышленных масштабах. Банк BBVA перешёл от ежегодной автоматизации кредитных документов к ежедневной и еженедельной оценке рисков — та же задача, но теперь непрерывно. John Deere использует AI для снижения расхода удобрений на полях с измеримой финансовой и экологической отдачей. Немецкая компания по сортировке отходов Stadler (около 650 сотрудников) сообщает, что 85% персонала ежедневно используют ChatGPT в работе. Это уже не пилоты — это операционные зависимости.

Германия — неожиданный лидер роста в этой статистике: использование Codex выросло там на 720% с января 2026 года, первое место в Европе и пятое в мире. Фурнье объясняет это инженерной культурой страны и склонностью к инструментам с измеримым результатом. Не самая очевидная ассоциация с AI-адопцией, но цифры говорят сами за себя.

Вопрос, на который никто пока честно не ответил: какова реальная отдача?

Когда Фурнье спросили, какой возврат на инвестиции в AI компании видят в реальности, он был честен: «Пока рано». Большинство корпоративных внедрений стартовали 6–12 месяцев назад — слишком мало для достоверного измерения. Его практический совет: «Возьмите лицензию Codex за $20 и начните». Не ждите готовых кейсов — измерьте сами на своей работе.

Это полезный совет, но он также показывает, где мы находимся на кривой внедрения. Четыре миллиона пользователей в неделю при росте 70% в месяц — это не нишевой эксперимент, это уже мейнстрим. Но «мы ещё разбираемся с ROI» не то же самое, что «отдача очевидна». Самые чёткие результаты у тех, кто двинулся рано и выстроил реальные операционные зависимости — как BBVA и John Deere, — а не у тех, кто периодически запускает тесты на несрочных задачах.

Фурнье также охарактеризовал влияние европейского регулирования AI как «практически незначительное» — примечательное заявление от человека, который разворачивает AI в европейских корпорациях. Какое бы трение ни ожидалось от закона об AI ЕС, в цифрах роста Codex на 720% в Германии это не просматривается.