OpenAI потратила $34 млрд за один год

OpenAI потратила за прошлый год около $34 млрд — резкий скачок по сравнению с предыдущим, — при том что выручка составила лишь примерно $13 млрд. Около $19 млрд из этих трат ушло на исследования и разработку и ещё порядка $6 млрд — на продажи и маркетинг. Цифры приводит независимый журналист Эд Зитрон на основе финансового анализа, и их отдельно подтвердила Financial Times 16 июня 2026 года — редкие твёрдые данные о частной компании, которая раскрывает крайне мало.

Заголовочный убыток выглядит жутко: чистый убыток около $39 млрд. Но примерно $30 млрд из них — разовое неденежное бухгалтерское списание, связанное с прежними изменениями в корпоративной структуре, а не реально ушедшие деньги. Если его убрать, скорректированный операционный убыток ближе к $8 млрд — всё ещё огромный, но картина совсем другая, чем «$39 млрд в дым». Выручка при этом быстро растёт: OpenAI зарабатывает теперь около $2 млрд в месяц против примерно $1 млрд в квартал в конце 2024 года.

Тратит куда больше, чем зарабатывает

Даже если убрать бухгалтерский шум, суть бизнеса ясна: OpenAI тратит заметно больше чем вдвое от того, что приносит, и вливает разницу в вычисления и исследования в гонке за лидерство. Это классическая стратегия захвата территории — жечь деньги инвесторов сейчас, чтобы закрепить масштаб и пользователей, а прибыль получить потом. Работает она ровно до тех пор, пока инвесторы выписывают чеки, — поэтому компания, по сообщениям, готовит IPO с оценкой выше $1 трлн. Это IPO не круг почёта, а следующий раунд финансирования, которого требуют такие траты.

Чем это важно для вас

Эти цифры многое объясняют в продукте, которым вы пользуетесь. Щедрый бесплатный тариф, сильно скидочные планы, постоянные новые функции — во многом это субсидируется инвесторами, а не оплачивается тем, что тратят сами пользователи. Это прекрасно, пока длится, но означает и то, что условия изменятся, как только математике придётся сойтись: лимиты ужесточат, цены поднимут, бесплатные функции уедут за платную стену. Меньшие версии этого вы уже видели по всей отрасли. Компания, теряющая миллиарды, не сможет субсидировать вас вечно.

Сильнее всего цепляет разрыв между пугающим убытком в $39 млрд и куда более будничным операционным в $8 млрд. Верны обе цифры, и то, какую из них цитируют, выдаёт, кто пытается вас напугать, а кто — успокоить. Трезвый вывод проще: ИИ такого масштаба пока остаётся убыточным бизнесом, который держится на ожидании будущего доминирования, — и собственную зависимость от него стоит планировать с учётом этого.