Соавтор Gemini Ноам Шазир уходит в OpenAI

Ноам Шазир уходит из Google в OpenAI. Если имя ни о чём не говорит, то его работа — точно: он соавтор статьи «Attention Is All You Need» 2017 года, которая ввела архитектуру Transformer, лежащую в основе практически всех современных больших языковых моделей — ChatGPT, Gemini, Claude и остальных. В Google он в последнее время был вице-президентом по инженерии и сооснователем линейки Gemini вместе с Джеффом Дином и Ориолом Виньялсом. «Это было трудное решение — двигаться дальше», — сказал он о переходе.

Его путь стоит знать, потому что он объясняет, почему это новость. Шазир пришёл в Google ещё в 2000 году и работал над поиском, в том числе над проверкой орфографии, затем в 2021-м ушёл, чтобы основать Character.AI — один из ранних стартапов разговорного ИИ. В 2024-м он вернулся в Google по сделке примерно на 2,7 миллиарда долларов, которая привела его и сооснователя Дэниела де Фрейтаса обратно, чтобы усилить работу компании над рассуждением. Спустя два года он снова уходит — теперь в OpenAI, на пост, который компания пока не уточнила. Это второй крупный кадровый сдвиг в ИИ за 2026 год — после перехода Андрея Карпатого в Anthropic в начале года.

Почему один переход — это новость

Может показаться странным, что смена работы одним человеком попадает в заголовки. Причина в том, что прогресс на передовом крае ИИ упирается в очень узкий круг исследователей, которые реально умеют двигать эти системы вперёд. То, где они решают работать, — ранний индикатор того, чьи продукты станут лучше через год-два. Когда человек, помогавший придумать саму базовую архитектуру, переходит из одной лаборатории к её прямому конкуренту — это значимый сигнал о моменте и о том, насколько яростно эти компании борются за горстку людей.

Для обычного пользователя вывод проще, чем драма с оргструктурой: инструменты, на которые ты опираешься, делают конкретные люди, а не безликий «ИИ», и разрыв между провайдерами достаточно мал, чтобы один переход его сдвинул. Моё честное мнение — не придавать чрезмерного веса любому отдельному переходу: на этом уровне кадры текут постоянно, — но следить за тенденцией. Стабильный приток сильных людей в одну лабораторию обычно проявляется в её продукте через полгода-год.

Главный сюжет 2026 года в том, что за людьми, стоящими за моделями, теперь следят так же пристально, как за самими моделями. Это показатель того, как выросли ставки, — и напоминание, что гонка всё ещё в самом разгаре и решается не только тем, у кого крупнее дата-центр, но и тем, кто сидит в комнате.