Исследователь Gemini AI из Google Шейзер переходит в OpenAI

Ноам Шейзер ушёл из Google в OpenAI. Может, вы и не слышали о нём, но его работу знать стоит. Он был соавтором статьи 2017 года «Attention Is All You Need», в которой была представлена архитектура Transformer, используемая сегодня практически во всех больших языковых моделях (включая ChatGPT, Gemini, Claude и другие). Он также занимал должность вице-президента по инженерии в Google и вместе с Джеффом Дином и Ориолом Виньялсом руководил разработкой моделей Gemini. «Уйти было тяжёлым решением», — сказал он о своём уходе.

Почему это должно вас волновать? Потому что его карьера как раз и объясняет, чем это важно. Он пришёл в Google в 2000 году и занимался такими функциями поиска, как проверка орфографии, а в 2021 году ушёл, чтобы основать Character.AI — одну из первых компаний, занимавшихся разговорным ИИ. В 2024 году он вернулся в Google в рамках сделки на сумму около 2,7 миллиарда долларов, которая вновь свела его с сооснователем Дэниелом Де Фрейтасом, чтобы помочь улучшить способности моделей к рассуждению. Теперь он снова ушёл — на этот раз в OpenAI, в неуточнённой роли. Это уже вторая крупная кадровая перестановка в сфере ИИ в 2026 году после того, как ранее в этом году Андрей Карпатый перешёл в Anthropic.

1Почему один переход — это новость

Может показаться странным поднимать такой шум из-за чьей-то смены работы. Но причина веская: прогресс в ИИ происходит на переднем крае, там, где узкая группа людей понимает, как заставить эти системы работать лучше. И то, где именно они работают, — надёжный индикатор того, какие продукты улучшатся в ближайшие пару лет. Так что когда человек, стоявший у истоков создания базовой архитектуры, переходит в лабораторию своего главного конкурента, это сигнал — о том, куда движется импульс, и о том, насколько жёсткая конкуренция идёт между этими компаниями за лучшие кадры.

Что это значит для вас? Ну, во-первых, помните: ваши любимые инструменты создают конкретные люди, а не какой-то абстрактный «ИИ». Во-вторых, разница между поставщиками настолько мала, что один человек способен серьёзно на неё повлиять. Лично я бы не придавал слишком большого значения отдельным переходам — текучка среди топов есть всегда, — но вот на тенденции стоит обращать внимание. Если много опытных специалистов переходят в конкретную лабораторию, ждите улучшений в её продуктах в течение шести–двенадцати месяцев.

В целом в 2026 году наметился сдвиг: внимание уделяется не только моделям, но и их создателям. Это отражает то, насколько важной стала эта область, — и заодно напоминает, что конкуренция ещё далеко не окончена, и решает её не только тот, у кого самый большой дата-центр, но и то, кто сидит за столом переговоров.