Нобелевский лауреат Джампер и двое ушли из Google в Anthropic

Джон Джампер, разделивший Нобелевскую премию по химии за AlphaFold — систему ИИ, решившую задачу предсказания структуры белков, над которой биология билась 50 лет, — ушёл из Google DeepMind в Anthropic. Вместе с ним — ещё двое ведущих исследователей: Йонас Адлер, специализировавшийся на ИИ-вычислениях в науке, и Александр Прицель, работавший над обучением AI-систем. Все трое считались ключевыми людьми, формировавшими AI-возможности Google.

Эти уходы продолжают ускоряющийся паттерн 2026 года. Ранее в этом месяце OpenAI перешёл Ноам Шазир — соавтор статьи «Attention Is All You Need», которая ввела трансформерную архитектуру, и со-руководитель проекта Gemini. Google теряет не периферийных сотрудников, а людей, которые строили системы, с которыми компания конкурирует.

Цифры говорят сами за себя

Анализ компании SignalFire оцифровал этот перекос: инженеры DeepMind переходят в Anthropic в одиннадцать раз чаще, чем инженеры Anthropic — в DeepMind. Такой однонаправленный поток не возникает случайно или из индивидуальных обстоятельств — он отражает системное различие в том, что одна группа организаций может предложить, а другая — нет.

Главная причина — деньги. Anthropic и OpenAI готовятся к IPO, и это делает их пакеты опционов значительно привлекательнее того, что может предложить Google сейчас. Для исследователя, который годами строил технологию, меняющую мир, перспектива значимого финансового результата в компании на ранней стадии роста — это другой разговор, чем то, что может положить на стол крупнейшая в мире корпорация.

Что это значит для моделей, которые вы будете использовать

Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, ответил разумным контраргументом: у Google больше исследователей в большем числе дисциплин, чем у любой другой AI-лаборатории. Скамейка запасных глубокая. Один уход — или даже кластер уходов — не разрушает организацию из тысяч людей. И таланты в конкурентных отраслях текут в разные стороны.

Но под этим шумом есть сигнал, который стоит воспринять серьёзно. Когда исследователь, выигравший Нобелевскую премию за самое громкое научное достижение ИИ, решает, что следующий этап его карьеры — в Anthropic, это обдуманная ставка на то, где будет происходить наиболее амбициозная фундаментальная работа. То же самое — уход соавтора Transformer в OpenAI. Эти люди делают долгосрочные ставки о том, где будет создаваться самое важное. Для тех, кто следит за ИИ, эти ставки стоит отслеживать.