ИИ дешевеет в 13 раз в год — быстрее любой технологии

Компания Epoch AI подсчитала, что стоимость одинакового результата от языковых моделей падает в среднем на 47 процентов за квартал, то есть примерно в 13 раз за год, и это быстрее, чем для любой другой технологии в истории. Конкретный пример: решение одной и той же задачи на тесте GPQA Diamond стоило 30 центов у модели o3 в начале 2025 года, а восемнадцать месяцев спустя модель из семейства GPT-5.6 показала тот же результат всего за четыре сотых цента — по расчётам Epoch, это 1/725 от исходной цены. Исследователи из MIT проверили эти цифры отдельно от эффекта дешевеющего железа и конкуренции между компаниями и получили другую цифру: реальный прирост эффективности алгоритмов составляет около 3 раз в год.

У этого падения есть предел: reasoning-модели тратят на каждую отдельную задачу больше вычислений, и MIT отдельно отмечает, что не весь прогресс в бенчмарках — рост эффективности, часть его получена просто тратой большего количества вычислений. Самые сложные прогоны, где агенту нужно долго рассуждать, дешевле не становятся, а иногда дорожают. Я работаю с Claude каждый день, и по своим ощущениям вижу то же самое: экономия реально чувствуется на рутинных задачах, а не там, где модели приходится долго думать.