Исследование показало: чистый код снижает расход токенов у кодинг-агента на 8%, а повторные обращения к файлам — на 34%

В исследовании 660 прогонов Claude Code на 33 задачах, охватывающих 6 подобранных пар репозиториев (в каждой паре оба репозитория имеют одинаковую кодовую базу и функциональность, но один написан чисто, а другой — небрежно), минимально-парные эксперименты показывают, что качество кода не влияет ни на какие другие факторы. Когда агенту давали более чистый код, ему требовалось на 7–8% меньше токенов, а к уже просмотренным файлам он обращался на 34% реже. Значимой разницы в успешности выполнения задач между чистыми и небрежными репозиториями не обнаружено.

Это исследование даёт ещё один финансовый стимул писать хороший код. Чистый код не только проще понимать и редактировать людям — исследование показывает, что он ещё и выгоднее для AI-агентов. Более чистый код даёт лучшую эффективность по токенам и меньше обращений к файлам, что снижает общие расходы на вычисления. И хотя в будущем AI, скорее всего, возьмёт на себя всё больше задач по написанию кода, поддерживать код в чистоте всё равно имеет смысл.