Anthropic запустила Claude Science для автономных научных исследований
Anthropic выпустила Claude Science — флагманский продукт для учёных, который автономно выполняет эксперименты: от написания кода до поиска кандидатов в лекарства. Доступен всем платным подписчикам.
30 июня 2026 года Anthropic представила Claude Science — полноценный продукт для научных исследований, поднятый до того же статуса, что Claude Code для программирования и Claude Cowork для командной работы. Это не плагин и не эксперимент: Anthropic позиционирует его как флагманское направление.
Что умеет Claude Science
Система работает автономно: учёный даёт высокоуровневое задание, Claude Science сам пишет код, запускает его на мощных вычислительных кластерах, обращается к специализированным инструментам для геномики, химии и биологии белков. Каждый шаг воспроизводим — исследователь может отследить и проверить любое промежуточное решение.
В ходе демонстрации система самостоятельно идентифицировала новых кандидатов в лекарства для лечения фенилкетонурии — редкого генетического заболевания. Гарвардский физик Мэтью Шварц, тестировавший базовую модель Opus 4.5, оценил её уровень как «аспирант второго года» при выполнении научных проектов.
Отличие от предыдущих попыток
В октябре 2025 года Anthropic выпустила плагины «Claude for Life Sciences» — более ограниченное решение. Claude Science — принципиально другой шаг: это самостоятельный продукт с собственным интерфейсом и глубокой интеграцией в исследовательский процесс. Anthropic также объявила, что сама будет использовать Claude Science для исследований редких и запущенных болезней.
Продукт доступен всем платным подписчикам Claude с 30 июня 2026 года. Основной фокус — фармацевтика и биотех, хотя сфера применения не ограничена этими областями.
Что это меняет
До сих пор ИИ в науке использовался преимущественно как инструмент поиска и обобщения литературы. Claude Science делает следующий шаг — превращает модель в участника эксперимента. Если позиционирование подтвердится на практике, это может существенно ускорить ранние стадии исследований в биомедицине — самый дорогостоящий и непредсказуемый этап разработки лекарств.
Источник: www.technologyreview.com
Бесплатный курс
Хватит читать про ИИ — начни строить с ним
Бесплатный курс Claude Code: свой первый сайт, инструмент или игра — без программирования. Без апсейлов и кросс-сейлов — здесь нечего купить.
Начать →▌ Гайды по теме

Автор
Евгений Арсентьев
PhD · CEO, digital health
Статьи · Свежие статьи