Apple анонсировала M6 и M5 Ultra: большой шаг вперёд в ИИ-вычислениях
Apple представила чип M6, выпущенный по 2-нм техпроцессу, и M5 Ultra с 80-ядерным GPU и 512 ГБ памяти. M5 Ultra обеспечивает производительность в ИИ-задачах в 4,5 раза выше, чем у M3 Ultra.
25 августа 2026 года Apple представила M6 и M5 Ultra. M6 используется в новом Mac mini, а M5 Ultra стоит внутри Mac Studio. Apple продвигает эти компьютеры как устройства для локального ИИ-инференса.
M6: первый 2нм чип Apple
M6 — первый чип серии M, использующий более тонкий техпроцесс (2 нм). В нём 12-ядерный CPU и 12-ядерный GPU с нейронными акселераторами. Neural Engine тоже вырос вдвое — до 16 ядер против 8 у M5. По заявлению Apple, M6 обеспечивает прирост многопоточной производительности в 1,2 раза по сравнению с M5 и в 2,4 раза быстрее M1. Также есть прирост почти на 30% в ИИ-вычислениях на GPU по сравнению с M5. Пропускная способность единой памяти составляет 170 ГБ/с, объём памяти — до 32 ГБ.
M5 Ultra: 80-ядерный GPU и 512 ГБ памяти
M5 Ultra — первый чип серии M на четырёх кристаллах. Это четырёхчиповая конструкция, где четыре чипа соединены вместе в одном корпусе. Чип оснащён по полной программе: 36-ядерный CPU (12 супер-ядер и 24 производительных ядра), 80-ядерный GPU с нейронными акселераторами и 32-ядерный Neural Engine. Для ИИ-приложений пропускная способность памяти составляет 1,2 ТБ/с (на 50% больше, чем у M3 Ultra), а объём единой памяти — до 512 ГБ. Производительность в ИИ-задачах на GPU в 4,5 раза выше, чем у M3 Ultra.
С 512 ГБ единой памяти можно запускать модели уровня GPT-4 без квантования. Теперь локальный ИИ-инференс на Mac становится реальным вариантом для разработчиков и исследователей, которым важна приватность и возможность работать офлайн без доступа к облачным GPU.
Источник: www.apple.com
Бесплатный курс
Хватит читать про ИИ — начни строить с ним
Бесплатный курс Claude Code: свой первый сайт, инструмент или игра — без программирования. Без апсейлов и кросс-сейлов — здесь нечего купить.
Начать →
Автор
Евгений Арсентьев
PhD · CEO, digital health
Статьи · Свежие статьи